The Impact of User Attitudes Toward Online Financial Transactions on the Acceptance of Financial Technology in the Bangkok Metropolitan Region
Main Article Content
Abstract
This research aimed to 1) study the attitudes of online financial transaction users in Bangkok and Metropolitan Region, and 2) examine the impact of online financial transaction attitudes on the acceptance of financial technology among users in Bangkok and Metropolitan Region. This quantitative research utilized questionnaires to collect data. The sample consisted of online financial transaction users in Bangkok and Metropolitan Region, the sampling method was accidental sampling, 400 people in business districts, walking streets, department stores, hotels, restaurants, convenience stores, markets, train stations, and other locations. The statistics used for data analysis included means, standard deviations, frequencies, and multiple regression analysis.
The results revealed that 1) Attitudes toward online financial transaction services, in terms of usage procedures, ease of use, accuracy, security, and image, the acceptance of financial technology among service users in Bangkok and Metropolitan Region. in terms of system, information, and service, reflected a highly significant, and 2) The results of the online financial transaction user attitude test indicated that online financial transaction users responded to the need for easy-to-understand and convenient procedures, accurate and reliable data, and user data security systems. Furthermore, the overall service and staff problem-solving were also well-informed. When problems or irregularities were encountered, immediate notifications were provided, directly impacting the acceptance of financial technology among service users in Bangkok and its vicinity, with a statistically significant level of 0.05. This recommendation is intended to guide financial service providers to prioritize good service systems that are easily accessible, convenient to use, reliable, and secure, reducing transaction steps and time, and eliminating long queues, to effectively enhancing service and customer satisfaction.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
1. All articles undergo a thorough with at least three reviewers evaluating their suitability within the respective field of study, during the double-blind review.
2. The views expressed by individual authors do not represent the official views of the Editorial Boards of RMUJ: The author of each articie is responsible for all its contents.
3. The Editorial Boards do not reserve the copyrights. but proper citations need to be made.
References
กัตตกมล พิศแลงาม. (2565). ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีการทำธุรกรรมทางการเงินผ่านไทยคิวอาร์เพย์เม้นท์ของประชาชนในจังหวัดปทุมธานี. วารสารสารสนเทศ, 21(1), 1–12. https://so06.tci-thaijo.org/index.php/jomld/article/view/271243
กัตตกมล พิศแลงาม, และ สุรีรัตน์ อินทร์หม้อ. (2566). ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีในการใช้โปรแกรมปัญญาประดิษฐ์แชทบอทบริการด้านการเงินของผู้สูงอายุในจังหวัดปทุมธานี. วารสารบริหารธุรกิจอุตสาหกรรม, 5(2), 16–31. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/iba/article/download/270517/181655
กรมประชาสัมพันธ์. (2567, 16 กุมภาพันธ์). เศรษฐกิจดิจิทัล (Digital economy). https://www.prd.go.th/th/content/category/detail/id/31/iid/260369
เจษฎา ศรีเพ็ชร, และ มนตรี โสคติยานุรักษ์. (2564). สังคมไร้เงินสด: จากเศรษฐกิจแบบใช้เงินสดสู่เศรษฐกิจแบบไร้เงินสดในประเทศไทย. วารสารสังคมศาสตร์และมานุษยวิทยาเชิงพุทธ, 6(7), 83–98.
ชุติมา แก่นจันทร์. (2562). อิทธิพลของคุณภาพการให้บริการ การรับรู้คุณค่า และภาพลักษณ์ ต่อความเต็มใจที่จะจ่ายต่อสินค้าและบริการผ่านความพึงพอใจของผู้รับบริการของธนาคารออมสินเขตภาคตะวันตก [วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยศิลปากร]. http://ithesis-ir.su.ac.th/dspace/bitstream
ชลธิชา ไชยทองดี, และ ประไพพิมพ์ สุธีวสินนนท์. (2568). ปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจใช้เทคโนโลยีทางการเงินของสหกรณ์ออมทรัพย์พนักงานธนาคารออมสิน จำกัด. วารสารสังคมศาสตร์ปัญญาพัฒน์, 7(2), 41–54. https://so06.tci-thaijo.org/index.php/JSSP/article/view/284040
ทักษพร วสุธารัตน์, วอนชนก ไชยสุนทร, และ สิงหะ ฉวีสุข. (2564). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับการใช้บริการทางการเงินผ่านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แชทบอทของธนาคารพาณิชย์ในภาคกลาง. วารสารบริหารธุรกิจ, 11(1), 39–51. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/fam/article/view/247735
ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2565, 18 ธันวาคม). BI-monthly payment insight. https://www.bot.or.th/content/dam/bot/documents/th/research-and-publications/reports/payment-report/bi-monthly-report/Bi-monthly_report_Vol18-2022_December.pdf
บุญชม ศรีสะอาด. (2535). การวิจัยเบื้องต้น. สุวีริยาสาส์น.
ปารมี รอดกลิ่น, และ วรพจน์ ปานรอด. (2562). ความไว้วางใจต่อการตัดสินใจซื้ออัญมณีและเครื่องประดับผ่านช่องทางการถ่ายทอดสดเฟสบุ๊คไลฟ์ (Facebook Live). วารสารเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจมหาวิทยาลัยทักษิณ, 11(2), 21–29. https://so01.tci-thaijo.org/index.php/ecbatsu/article/view/195661/156751
เมทินี จันทร์กระแจะ. (2560). คุณภาพของระบบสารสนเทศและการยอมรับเทคโนโลยีที่ส่งผลต่อการตัดสินใจใช้บริการธนาคารผ่านโทรศัพท์เคลื่อนที่ของประชาชนในกรุงเทพมหานคร [การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยกรุงเทพ]. http://dspace.bu.ac.th/jspui/handle/123456789/2464
วิภัทร เลิศภูรีวงศ์, และ วิกานดา พรสกุลวานิช. (2565). ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยี ทัศนคติ และอิทธิพลทางสังคมที่ทำนายความตั้งใจในการใช้งานแอปพลิเคชันโรงพยาบาลภาครัฐ. วารสารนิเทศศาสตร์และนวัตกรรม นิด้า, 9(2), 106–129. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/jcin/article/view/263192
ศรีเพ็ญ ทรัพย์มนชัย, มนวิกา ผดุงสิทธิ์, และ นภดล ร่มโพธิ์. (2557). การวิจัยทางธุรกิจ (พิมพ์ครั้งที่ 2). ฟิสิกส์เซ็นเตอร์.
สมญา อินทรเกษตร, ณัฐชัย นิ่มนวล, และ วรรณมาฆะ เกสรดอกไม้. (2566). การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการบริหารการเงินการคลังในประเทศไทย. วารสารสมาคมนักวิจัย, 28(4), 73–87. https://search.tci-thailand.org/article.html?openArticle&id=741099
อาริยา สุขโต. (2564, 20 กุมภาพันธ์). วิกฤตโควิด-19 กับการปรับตัวของธุรกิจการบิน. สำนักงานเลขาธิการสภาผู้แทนราษฎร. https://old.parliament.go.th/ewtadmin/ewt/parliament_parcy/ewt_dl_link.php?nid=75782
Gable, R. K. (1986). Instrument development in the affective domain. Kluwer-Nijhoff.
Hair, J. F., Jr., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2006). Multivariate data analysis (6th ed.). Pearson Prentice Hall.