The Influence of Marketing Mix Factors on Purchasing Behavior Via Shopping Application of Consumers in The New Normal Era
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aims to 1) examine the marketing mix factor level of shopping applications, 2) examine the consumer purchasing behaviors via shopping applications, 3) compare the marketing mix factors of consumers classified by personal factors, 4) compare the consumer’s purchasing behavior via shopping applications classified by personal factors, and 5) analyze the marketing mix factors affecting consumers' purchasing behavior via shopping applications. An online questionnaire was used to collect data from 581 consumers, who had experiences on shopping applications chosen by convenience sampling method. The data were analyzed by frequency, percentage, mean, standard deviation, t-test, One-way ANOVA, LSD, Dunnett C, and multiple regression analysis.
The results showed that the majority of the respondents gave high importance to the overall marketing mix and at each aspect. Regarding each aspect, the channel of distribution was at the highest level, followed by the privacy aspect, and the personal aspect was at the lowest level. As for the respondent purchasing behavior via shopping applications, the result was found at high level. The respondents who were from different age group and average monthly income had different opinions on the aspect of personnel. The respondents with different education levels had different purchasing behaviors via shopping applications at statistically significant level of .05. Using multiple regression correlation coefficients, the overall marketing mix factors had the power to identify the dependent variable 61 percent. In addition, the result showed that the aspects of process, marketing promotion, personnel, and prices affected the respondents’ purchasing behavior via shopping applications at statistically significant level of .01.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Every article published in the Romphruek Journal of the Humanities and Social Sciences is the opinion and point of view of the authors. Thery're not the viewpoint of Krirk University or the editored department. Any part or all of the articles for pablication must be clearly cited.
References
กิตติพัฒน์ พันเรือง และ ดัชกรณ์ ตันเจริญ. (2563). การวิเคราะห์ปัจจัยทที่มีผลต่อการซื้อซํ้าของตลาดกลางพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ในกรุงเทพและปริมณฑล. วารสารวิทยาการและเทคโนโลยีสารสนเทศ, 10(2), 49-58.
ฉัตยาพร เสมอใจ. (2560). พฤติกรรมผู้บริโภค (พิมพ์ครั้งที่ 12). ซีเอ็ดยูเคชั่น.
ชิษณุพงศ์ สุกก่ำ. (2560). ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านทางสื่อออนไลน์ของผู้บริโภคใน อำเภอเมือง จังหวัดนครปฐม (วิทยานิพนธ์, มหาวิทยาลัยศิลปากร). mmm.ru.th. https://mmm.ru.ac.th/MMM/IS/twin-9/6214154049.pdf.
ณิชาภา เทพณรงค์ และ ประภัสสร วิเศษประภา. (2565). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านแอปพลิเคชันของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. การนำเสนอผลงานวิชาการระดับบัณฑิตศึกษา ครั้งที่ 12 มหาวิทยาลัยรามคำแหง. https://mmm.ru.ac.th/MMM/IS/twin-9/6214154034.pdf.
ทรงพร เทือกสุบรรณกา. (2562). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดบริการ (7P’s) ที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการซื้อสินค้าผ่านแอปพลิเคชัน SHOPEE ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. คลังปัญญามหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี. http://www.repository.rmutt.ac.th/.
บริษัท ไปรษณีย์ไทย จำกัด. (2564, มกราคม). ผลสำรวจชี้ ‘ล็อกดาวน์’ ทำคนไทยแห่ ‘ชอปปิงออนไลน์’ ดันยอดอีคอมเมิร์ซพุ่ง. POST Family. https://postfamily.thailandpost.com/ecommerce-insights/ชอปปิงออนไลน์-ล็อกดาว/.
วรรณพร โตงาม และ ปรารถนา ปรารถนาดี. (2566). ปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการซื้อสินค้าผ่าน แอปพลิเคชัน TikTok Shop ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. Procedia of Multidisciplinary Research, 1(3), 42.
วัชรินทร์ ภักดิ์ใส. (2565). การยอมรับนวัตรกรรมและส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสบู่ผ่านชองทาง TikTok ของประชากรในเขตกรุงเทพมหานคร. การนำเสนอผลงานวิชาการระดับบัณฑิตศึกษา ครั้งที่ 12 มหาวิทยาลัยรามคำแหง.https://mmm.ru.ac.th/MMM/IS/twin92/6214154573.pdf.
สุภมาส อังศุโชติ และชูชาติ พ่วงสมจิตร์. (2556). หน่วยที่ 11 การวิเคราะห์และการแปลผลข้อมูลใน ประมวลสาระชุดวิชาการวิจัยการบริหารการศึกษา หน่วยที่ 11-15 (พิมพ์ครั้งที่1).มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช.
เสาวลักษณ์ สมานพิทักษ์วงค์ วิวัฒน์ จันทร์กิ่งทอง และกอแก้ว จันทร์กิ่งทอง.(2559).ส่วนประสมทางการตลาดในการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านทางระบบอินเตอร์เน็ตของผู้บริโภคในเขตจังหวัดสงขลา. การประชุมหาดใหญ่วิชาการระดับชาติและนานาชาติครั้งที่ 7 มหาวิทยาลัยหาดใหญ่. 480-491.
อรจิรา แก้วสว่าง ชาญเดช เจริญวิริยะกุล และวราพร ดำรงกูลสมบัติ. (2564). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดกับการเลือกซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านแอพพลิเคชั่น Shopee ของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร. วารสารการวิจัยการบริหารการพัฒนา, 2(2021), 1-14.
อานนท์ สำราญพันธุ์ สมภพ เอี่ยมประเสริฐ, กิตติชัย สมคิด พัชรกันต์ นิมิตศตดิกุลและพงษ์สันติ์ ตันหยง. (2565). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านแอปพลิเคชันช้อปปี้ (SHOPEE) ของผู้บริโภคในจังหวัดสุพรรณบุรี. การประชุมวิชาการระดับชาติ ครั้งที่ 14 มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม 7-8 กรกฎาคม 2565, 1815-1826.
Bakshi, D., and Saraf, V. (2016). A study of demographic factors of customers in online shopping(special reference to Bhopal city, Madhya Pradesh, India. International Journal of Science Technology and Management, 5(11), 230-236.
Baldevbhai, P. (2015). A study on consumer demographic profile influences on online shopping behaviour. Indian Journal of Applied Research, 5(3), 212-214.
Bailey, K.D. (1987). Methods of Social Research ( 3rd Edition). the Free Press.
Chang, C. (2011). The effect of the number of product subcategories on perceived variety and shopping experience in an online store. Journal of Interactive Marketing, 25(3), 159-168. https://doi.org/10.1016/j. intmar.2011.04.001.
Cochran, W.G. (1977). Sampling Techniques (3rd Edition). John Wiley & Sons.
Duarte, P., Silva, S. C., and Ferreria, M. B. (2018). How convenient is it? Delivering online shopping convenience to enhance customer satisfaction and encourage e-WOM. Journal of Retailing and Consumer Services, 44(C), 161-169. DOI:10.1016/j.jretconser.2018.06.007
Engel, J.F., Kollat, D.T., and Blackwell, R.D. (1968). Consumer Behavior. Holt, Rinehart & Winston.
Hamad, H., and Schmitz, M. (2019). The Impact of Demographic Variables and Consumer Shopping Orientations on the Purchasing Preference for Different Product Categories in the Context of Online Grocery Shopping. Journal of Marketing and Consumer, 52(2019), 21-32 . DOI:10.7176/jmcr/52-05
Hodges, L., Lowery, C., Patel, P., McInnis, J., and Zhang, Q. (2023). A Systematic Review of Marketing Practices Used in Online Grocery Shopping: Implications for WIC Online Ordering. Nutrients, 15(2), 446.
Kotler, P., and Dupree, J. (1997). Marketing Management: Analysis, Planning, Implementation, and Control, Test Item File. Prentice Hall.
Kurniawan, H.B., and Dirgantara, M.B. (2020). The Influence of Service Quality, Shop Atmosphere on Repurchase Behavior Through Image and Customer Satisfaction as Intervening Variables (Study on Legend Coffee Yogyakarta). Diponegoro Journal of Management, 9(3), 106-111.
Lovelock, C. H. & Wirtz, J. (2011). Service Marketing: People, Technology Strategy 7th edition. Journal of Services Marketing, 18(5), 22-26.
Pradhana, F., and Sastiona, P. (2019). Gender Difference in Online Shopping: Are Men More Shopaholic Online?. Conference: Proceedings of the 12th International Conference on Business and Management Research (ICBMR 2018), 123-128. DOI:10.2991/icbmr-18.2019.21.
Rovinelli, R. J., and Hambleton, R. K. (1977). On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity. Tijdschrift voor Onderwijsresearch, 2(2), 49-60.
Somfongbouthtakhan, C. (2021). The Impact of Digital Marketing on Online Shopping Behavior Through Online Shopping Application in Thai Nguyen City. TNU Journal of Science and Technology, 226(09), 65-72. DOI:10.34238/tnu-jst.4379.
Sprinthall, R. (1997). Basic statistical analysis. Allyn and Bacon.
Sulastini, S., Fedorko , I., Bačík , R., and Fedorko, R. (2018). An analysis of online consumer shopping behaviour. Polish Journal of Management Studies, 18(2), 338-349. DOI: 10.17512/pjms.2018.18.2.27.
The Growth Master. (2566, 1 กุมภาพันธ์). สรุปสถิติ Digital และ Social Media จาก We Are Social ที่นักการตลาดทุกคนต้องรู้ อัปเดตปี 2023. https://thegrowthmaster.com/trends/digital-trend-statistic-2023.
TikTok. (2565, 31 มีนาคม). TikTok เผยข้อมูลตลาดภูมิภาค เจาะลึกภาคตะวันออกเฉียงเหนือ เบิกทางโอกาสใหม่ให้ธุรกิจ.https://newsroom.TikTok.com/th-th/as-digital-drives-purchase-decisions-TikTok-emerges-as-a-favorite-platform-in-upcountry-with-engagement-solutions-for-brands-at-hand.
Zhang, X. & Prybutok, V.R. (2003). TAM: The Moderating Effect of Gender on Online Shopping. Journal of International Information Management, 12(2), 99-118. https://scholarworks.lib.csusb.edu/jiim/vol12/iss2/8.
Zhao H, Yao X, Liu Z and Yang Q. (13 December 2021). Impact of Pricing and Product Information on Consumer Buying Behavior with Customer Satisfaction in a Mediating Role. Frontiers Psychology. https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2021.720151/full