ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อประโยชน์สุทธิที่ได้รับจากการใช้งานระบบหยิบสินค้าตามสัญญาณไฟของพนักงานคลังสินค้าและศูนย์กระจายสินค้า : ศึกษากรณีบริษัท ABC ในภาคตะวันออกประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ (1) เพื่อศึกษาปัจจัยคุณภาพระบบและความปลอดภัยที่มีอิทธิพลต่อการใช้งานระบบ (2) เพื่อศึกษาปัจจัยคุณภาพระบบ ความปลอดภัย และการใช้งานระบบที่มีอิทธิพลต่อความพึงพอใจผู้ใช้งาน และ (3) เพื่อศึกษาปัจจัยการใช้งานระบบ และความพึงพอใจผู้ใช้งานที่มีอิทธิพลต่อประโยชน์สุทธิที่ได้รับจากการใช้งานระบบหยิบสินค้าตามสัญญาณไฟของพนักงานคลังสินค้าและศูนย์กระจายสินค้า ใช้วิธีการวิจัยเชิงประจักษ์ ประชากรที่ศึกษาเป็นพนักงานคลังสินค้าและศูนย์กระจายสินค้าของ บริษัท ABC ในภาคตะวันออก ประเทศไทย ขนาดตัวอย่างจำนวน 380 คน ใช้สถิติเชิงพรรณนา และการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ ผลการวิจัยพบว่า ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัยมีอิทธิลต่อการใช้งานระบบ เวลาที่ใช้ในการตอบสนอง ความแม่นยำ ความปลอดภัย และการใช้งานระบบมีอิทธิลต่อความพึงพอใจผู้ใช้งาน และการใช้งานระบบ และความพึงพอใจผู้ใช้งานมีอิทธิลต่อประโยชน์สุทธิ ผลการศึกษานี้สามารถให้ข้อมูลอ้างอิงที่เป็นประโยชน์แก่ นักวิจัย บริษัท และบุคคลที่ทำงานในองค์การและหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทุกบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ร่มพฤกษ์เป็นทัศนะและข้อคิดเห็นของผู้เขียนมิใช่ทัศนะของมหาวิทยาลัยเกริกหรือกองบรรณาธิการ การนำบทความส่วนใดส่วนหนึ่งหรือทั้งหมดไปพิมพ์เผยแพร่ต้องอ้างอิงที่มาให้ชัดเจน
เอกสารอ้างอิง
Akbar, D. I., Hariadi, B., & Ghofar, A. (2019). The Effect Between The Success of Implementation Monitoring Systems and Evaluation Development (SMEP) Through The Modification Approach For Delone & Mclean Models (Empirical Study in The Government of Malang Regency). International Journal of Business, Economic and Law, 19(5), 118-130.
Al-Fraihat, D., Joy, M., & Sincl air, J. (2020). Evaluating E-learning systems success : An empirical study. Computers in Human Behavior, 102(January 2020), 67-86. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.08.004
Alzahrani, A. I., Mahmud, I., Ramayah, T., Alfarraj, O., & Alalwan, N. (2019). Modelling digital library success using the DeLone and McLean information system success model. Journal of Librarianship and Information Science, 51(2), 291-306.
Anggreni, N., Ariyanto, D., Suprasto, H., & Dwirandra, A. (2020). Successful adoption of the village's financial system. Accounting, 6(6), 1129-1138.
Baroudi, J. J., Olson, M. H., & Ives, B. (1986). An empirical study of the impact of user involvement on system usage and information satisfaction. Communications of the ACM, 29(3), 232-238.
Bonn, M. A., Kim, W. G., Kang, S., & Cho, M. (2016). Purchasing Wine Online : The Effects of Social Influence, Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and Wine Involvement. Journal of Hospitality Marketing & Management, 25(7), 841-869. doi:10.1080/19368623.2016.1115382
Boroufar, A., Sadeghy, S., & Shokohyar, S. (2020). Assessment of Success of Saman Insurance E-education System Using the Delone-Mclean Modified Model. Interdisciplinary Journal of Virtual Learning in Medical Sciences, 6(3), 70-84.
Burton-Jones, A., & Straub, D. W. (2006). Reconceptualizing System Usage : An Approach and Empirical Test. Information systems research, 17(3), 228-246. doi:10.1287/isre.1060.0096
Cho, Y., Kim, M., & Choi, M. (2021). Factors associated with nurses' user resistance to change of electronic health record systems. BMC Medical Informatics and Decision Making, 21(1), 218. doi:10.1186/s12911-021-01581-z
Chotipun, N., & Sopa, S. (2020). Legal measures occupational safety, healthy Thailand environment of industry. Journal of Suvarnabhumi Institute of Technology (Humanities and Social Sciences), 6(1), 550-573.
Dalle, J., Hastuti, D., Mahmud, M., Prasetia, I., & Baharuddin, B. (2020). DeLone and McLean model evaluation of information system success : A case study of master program of civil engineering Universitas Lambung Mangkurat. International Journal of Advanced Science and Technology, 29(4), 1909-1919.
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS quarterly, 13(3), 319-340. doi:10.2307/249008
Davis, F. D. (1993). User acceptance of information technology : system characteristics, user perceptions and behavioral impacts. International journal of man-machine studies, 38(3), 475-487.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology : a comparison of two theoretical models. Management science, 35(8), 982-1003.
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (1992). Information systems success : The quest for the dependent variable. Information systems research, 3(1), 60-95.
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean Model of Information Systems Success : A Ten-Year Update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9-30. doi:10.1080/07421222.2003.11045748
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2016). Information Systems Success Measurement. Foundations and Trends® in Information Systems, 2(1), 1-116. doi:10.1561/2900000005
Department of Health. (2021). Guidelines for the prevention of the spread of the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Nonthaburi : Ministry of Public Health.
DeVellis, R. F. (2017). Scale development : Theory and applications. Thousand Oaks, CA : Sage.
Doll, W. J., & Torkzadeh, G. (1998). Developing a multidimensional measure of system-use in an organizational context. Information & Management, 33(4), 171-185. doi:https://doi.org/10.1016/S0378-7206(98)00028-7
Gelderman, M. (1998). The relation between user satisfaction, usage of information systems and performance. Information & Management, 34(1), 11-18. doi:https://doi.org/10.1016/S0378-7206(98)00044-5
Griffin, M. A., & Neal, A. (2000). Perceptions of Safety at Work: A Framework for Linking Safety Climate to Safety Performance, Knowledge, and Motivation. Journal of occupational health psychology, 5(3), 347-358. doi:10.1037/1076-8998.5.3.347
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2014). Multivariate Data Analysis : Pearson New International Edition (7 ed.). Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall.
Inaloo, E. A., & Beigi, F. M. (2018). Assessing the Different Dimensions of the Portal Quality of Provinces of Public Libraries Based on the Delone and McLean Intelligence Success Model. (August 24,2021) Retrieved from https://digitalcommons.unl.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=5040&context=libphilprac
Jaafreh, A. B. (2017). Evaluation information system success: applied DeLone and McLean information system success model in context banking system in KSA. International Review of Management and Business Research, 6(2), 829-845.
Kim, N. K., Rahim, N. F. A., Iranmanesh, M., & Foroughi, B. (2019). The role of the safety climate in the successful implementation of safety management systems. Safety science, 118(2), 48-56. doi:https://doi.org/10.1016/j.ssci.2019.05.008
Kucukaltan, B., Saatcioglu, O. Y., Irani, Z., & Tuna, O. (2020). Gaining strategic insights into Logistics 4.0 : expectations and impacts. Production Planning & Control, 32(15),1-17.
Lee, E.-Y., & Jeon, Y. J. J. (2020). The Difference of user satisfaction and net benefit of a mobile learning management system according to self-directed learning : An investigation of cyber university students in hospitality. Sustainability, 12(7), 2672.
McKnight, D. H., Lankton, N. K., Nicolaou, A., & Price, J. (2017). Distinguishing the effects of B2B information quality, system quality, and service outcome quality on trust and distrust. The Journal of Strategic Information Systems, 26(2), 118-141. doi:https://doi.org/10.1016/j.jsis.2017.01.001
Mlimbila, J., & Mbamba, U. O. (2018). The role of information systems usage in enhancing port logistics performance : evidence from the Dar Es Salaam port, Tanzania. Journal of Shipping and Trade, 3(1), 10.
Nguyen, T., Nguyen, Q., & Vu, L. (2021). The effects of accounting benefit, ERP system quality and management commitment on accountants’ satisfaction. Accounting, 7(1), 127-136.
Nunnally, J. C. (1978). Psychometric Theory 2d Ed. New York : McGraw-Hill.
Ojo, A. I. (2017). Validation of the DeLone and McLean Information Systems Success Model. hir, 23(1), 60-66. doi:10.4258/hir.2017.23.1.60
Paksoy, T., Kochan, C. G., & Ali, S. S. (2020). Logistics 4.0 : Digital Transformation of Supply Chain Management. Boca Raton : CRC Press.
Petter, S., DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2008). Measuring information systems success : models, dimensions, measures, and interrelationships. European journal of information systems, 17(3), 236-263.
Pusapukdeepob, J. (2015). ISO 1800 : Occupational Health and Safety Management System. The Journal of Burapha University, 4(1), 32-37.
Richards, G. (2018). Warehouse Management : A complete guide to improving efficiency and minimizing costs in the modern warehouse (3 ed.). London : Kogan Page Limited.
Robertsen, Ø., Siebler, F., Eisemann, M., Hegseth, M. N., Føreland, S., & Vangberg, H.-C. B. (2018). Predictors of Respiratory Protective Equipment Use in the Norwegian Smelter Industry : The Role of the Theory of Planned Behavior, Safety Climate, and Work Experience in Understanding Protective Behavior. (August 24, 2021) Retrieved from
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.01366/full.
Singh, S., Kumar, R., Panchal, R., & Tiwari, M. K. (2021). Impact of COVID-19 on logistics systems and disruptions in food supply chain. International Journal of Production Research, 59(7), 1993-2008.
Straub, D., Limayem, M., & Karahanna-Evaristo, E. (1995). Measuring System Usage : Implications for IS Theory Testing. Management science, 41(8), 1328-1342. doi:10.1287/mnsc.41.8.1328
Sullivan, M., & Kern, J. (2021). The digital transformation of logistics : demystifying impacts of the fourth industrial revolution. Hoboken, New Jersey : John Wiley & Sons, Inc.
Torkzadeh, G., & Doll, W. J. (1999). The development of a tool for measuring the perceived impact of information technology on work. Omega, 27(3), 327-339.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User Acceptance of Information Technology : Toward a Unified View. MIS quarterly, 27(3), 425-478.
