การวิเคราะห์แพลตฟอร์มดิจิทัลเพื่อเพิ่มศักยภาพการบริการของผู้ประกอบการสปาและนวดแผนไทยในจังหวัดเชียงใหม่
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อรวบรวม วิเคราะห์และสังเคราะห์ ข้อมูลรูปแบบการใช้แพลตฟอร์มดิจิทัล (Digital Platforms) ของผู้ใช้บริการด้านนวดแผนไทยในจังหวัดเชียงใหม่ โดยใช้ระบบรวบรวมข้อมูลเพื่อนำไปสู่การพัฒนารูปแบบการให้บริการในรูปแบบการใช้แพลตฟอร์มดิจิทัลและการนำเสนอข้อมูลแบบจินตคติ (Visualization) ด้วยเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการแพลตฟอร์มดิจิทัล (Digital Platforms) ของกลุ่มผู้ประกอบการนวดแผนไทยในวัดจังหวัดเชียงใหม่ ด้วยการวิเคราะห์ความรู้สึกด้วยอารมณ์ 3 รูปแบบ คือมีการแสดงความรู้สึกและข้อคิดเห็นเชิงบวก เป็นกลาง และเชิงลบ การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยแบบผสมผสาน (Mixed Methods) กลุ่มตัวอย่างมี 2 กลุ่ม คือ กลุ่มที่ 1 ได้จากการ สแครพ (Scrapping) ข้อความที่มีการแสดงความคิดเห็นไว้ในเว็บไซต์หลังการใช้บริการของสถานประกอบที่อยู่ในอินเทอร์เน็ตจำนวนทั้งหมด 489 รายการ กลุ่มที่ 2 เป็นกลุ่มตัวอย่างจากการสุ่มประชากรที่ใช้บริการจากสถานประกอบการจำนวน 500 กลุ่มตัวอย่าง โดยนำชุดข้อมูลที่มีการแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการใช้บริการนวดแผนไทยและสปาของจังหวัดเชียงใหม่จากเว็บไซต์ tripadvisor.com และ wongnai.com จำนวน 489 รายการ นำไปวิเคราะห์ด้วยโปรแกรมประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) และจำแนกความรู้สึกด้วยไลบรารี (Library) ของภาษาไพธอน สามารถแสดงความรู้สึกได้ 3 ระดับคือ เชิงบวก เชิงลบ และเป็นกลาง ในขณะที่แบบสอบถามจำนวน 500 รายการนำไปวิเคราะห์ด้วยสถิติพรรณา พร้อมทั้งนำเสนอด้วยรูปแบบจินตคติ (Visualization) ที่ทำให้ผู้ประกอบการได้เห็นภาพข้อมูลและนำไปวิเคราะห์เพื่อพัฒนาการให้บริการในอนาคต และจากการวิเคราะห์จากแบบสอบถามแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มของการใช้แพลตฟอร์มดิจิทัล (Digital Platforms) ที่ก่อให้เกิดข้อได้เปรียบของการให้บริการด้านการนวดแผนไทยและสปา ในการประยุกต์ใช้จากการศึกษานี้สามารถนำไปใช้สำหรับการพัฒนารูปแบบการวิเคราะห์ข้อมูลจากภาษาธรรมชาติ โดยอาศัยความคิดเห็นและคำวิจารณ์จากผู้ใช้บริการเพื่อใช้ข้อมูลความคิดเห็น และคำวิจารณ์ของการนวดแผนไทยและสปานำมาวิเคราะห์จุดแข็ง จุดอ่อน โอกาส และอุปสรรค ที่มีจำนวนมากและเพิ่มขึ้นตลอดเวลาและสัมพันธ์กับแพลตฟอร์มดิจิทัล (Digital Platforms) ที่มีหลากหลายมากขึ้นตามไปด้วย จึงจำเป็นต้องมีกระบวนการวิเคราะห์ความรู้สึกเกี่ยวกับการแสดงข้อคิดเห็น (Reviews) ด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning Techniques)
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร สักทอง : วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ สถาบันวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลับราชภัฏกำแพงเพชร
ข้อคิดเห็นใดๆ ที่ปรากฎในวารสารเป็นวรรณกรรมของผู้เขียนโดยเฉพาะ ซึ่งมหาวิทยาลัยราชภัฏกำแพงเพชรและบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย
เอกสารอ้างอิง
Akkapin, S. (2021, January-June). Changes in the Tourist Services in the Era of Disruptive Technology. RMUTK Journal of Liberal Arts, 3(1), 112-122. [In Thai]
Bowornlertsutee, P., & Paireekreng, W. (2022, January-June). The Model of Sentiment Analysis for Classifying the Online Shopping Reviews. Journal of Engineering and Digital Technology (JEDT), 10(1), 77-79. [In Thai]
Chaiyakot, P., Chaiyakhet, W., & Pakongsap, P. (2021, December). A Pattern of Responsible Tourism Management in Second Tier City, A Case Study of Mae Hong Son Province. Journal of Social Science and Buddhistic Anthropology, 6(12), 287-304.
Chiang Mai Provincial Office. (2022). Chiang Mai Provincial Development Plan (2018-2022), annual review edition 2022. Chiang Mai: Strategy and Information Work Group for Provincial Development. [In Thai]
Committee of the Thai Traditional Medical Council. (2020). Standards and procedures for Thai traditional medicine practitioners Thai traditional medicine profession. [Online]. Available: https://thaimed.or.th/wp-content/ uploads/2020/05/เกณฑ์มาตรฐานและกรรมวิธีการแพทย์แผนไทย17_02_63.pdf [2020, May 10]. [In Thai]
Li, J., et al. (2018, October). Big data in tourism research: A literature review. Tourism Management, 68, 301-323.
Mungkalarungsi, S., et al. (2021, January-April). Strengthening Community Based Tourism with Digital Platform. Journal of Administrative and Management Innovation, 9(1), 45-55. [In Thai]
Office of the National Economic and Social Development Council. (2022). National Economic and Social Development Plan No. 13. [Online]. Available: http://nscr.nesdc.go.th/ wp-content/uploads/2022/03/11_NS-05_070365.pdf [2022, May 15]. [In Thai]
Pravatborisut, O. (2021). Python for data science data visualization and machine learning. Bangkok: Se-Education. [In Thai]
Sampatpong, P. (2022, May). New Normal Management Towards the Development of Thai Massage Salon Business in Nonthaburi Province. Journal of MCU Nakhondhat, 9(5), 476-491. [In Thai]
Shounchupon, A. (2022, May-August). Guidelines for Developing the Wellness Tourism to Encourage the Competitive Advantage with High Value Services in Sa Kaeo Province. Valaya Alongkorn Review (Humanities and Social Science), 12(2), 99-117. [In Thai]
Sounthornwiboon, P. (2018, July-December). Innovative Communication with Thailand Tourism Industry 4.0. The journal of social communication innovation, 6(2), 200-210. [In Thai]
Thumthong, B., & Hongkittiyanon, T. (2021, January-March). The Learning Directions of Thai Children in the New Normal. The Golden Teak: Humanity and Social Science Journal (GTHJ.), 29(1), 1-16. [In Thai]
Tourism Authority of Thailand. (September 13, 2021). World’s Best Awards 2021 names Bangkok and Chiang Mai among the globe’s top 10 destinations. [Online]. Available: https://www.tatnews.org/2021/09/worlds-best-awards-2021-names-bangkok-and-chiang-mai-among-the-globes-top-10-destinations/ [2022, June 25]. [In Thai]
Watts, S. (2020). Digital Platforms: A Brief Introduction. [Online]. Available: https://www.bmc.com/blogs/digital-platforms/ [2022, June 25].
Wongdaeng, S. (2020, April-June). Blended Learning on Enhancing English learning skills in Classroom for Basic Education: Opportunity and Challenge for Teachers and Learners In Transformative Learning. The Golden Teak: Humanity and Social Science Journal (GTHJ.), 28(2), 1-15. [In Thai]
Xiang, Z., & Fesenmaier, D. R. (2017). Big Data Analytics, Tourism Design and Smart Tourism. In Xiang, Z., Fesenmaier, D. (eds). Analytics in Smart Tourism Design. (pp. 299-307). Berlin, Germany: Springer, Cham.
Yamane, T. (1967). Statistics: An Introductory Analysis. (2 nd ed.). New York: Harper and Row.
Yanopas, N. (2018, July-December). Digital Tourism Innovation. Journal of Kanchanaburi Rajabhat University, 7(2),148-157. [In Thai]
