การผสมผสานการความไว้วางใจและยอมรับเทคโนโลยีกรณีศึกษาการยอมรับธนาคารบนมือถือในประเทศเมียนมาร์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความตั้งใจเชิงพฤติกรรมในการยอมรับธนาคารบนมือถือ (mobile banking) ในประเทศเมียนมาร์ ผ่านแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยีและความไว้วางใจ ข้อมูลการสำรวจรวบรวมจากผู้ใช้บริการ mobile banking จำนวน 405 คน ในย่างกุ้ง ประเทศเมียนมาร์ และนำมาวิเคาระห์ด้วยแบบจำลองสมการโครงสร้าง ผลการวิจัยพบว่า มิติด้านการรับรู้ว่าง่ายต่อการใช้ มิติด้านการรับรู้ว่ามีประโยชน์ มิติด้านการเจตคติต่อการใช้ มิติด้านความไว้วางใจ มีอิทธิพลในเชิงบวกต่อการยอมรับ mobile banking ผลการศึกษานี้จะเป็นแนวทางสำหรับธนาคารในการออกแบบกลยุทธ์เพื่อดึงดูดผู้ใช้งานได้มากขึ้น
Article Details
“ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ขอรับรองว่า บทความที่เสนอมานี้ยังไม่เคยได้รับการตีพิมพ์และไม่ได้อยู่ระหว่างกระบวนการพิจารณาลงตีพิมพ์ในวารสารหรือแหล่งเผยแพร่อื่นใด ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วมยอมรับหลักเกณฑ์การพิจารณาต้นฉบับ ทั้งยินยอมให้กองบรรณาธิการมีสิทธิ์พิจารณาและตรวจแก้ต้นฉบับได้ตามที่เห็นสมควร พร้อมนี้ขอมอบลิขสิทธิ์บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ให้แก่สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์หากมีการฟ้องร้องเรื่องการละเมิดลิขสิทธิ์เกี่ยวกับภาพ กราฟ ข้อความส่วนใดส่วนหนึ่งและ/หรือข้อคิดเห็นที่ปรากฏในบทความข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วมยินยอมรับผิดชอบแต่เพียงฝ่ายเดียว”
References
Agarwal, R. & Prasad, J. (1997). The role of innovation characteristics and perceived voluntariness in the acceptance of information technologies. Decision Sciences, 28(3), 557-582.
Alalwan, A. A., Dwivedi, Y. K., Rana, N. P. & Simintiras, A. C. (2016). Jordanian consumers’ adoption of telebanking: influence of perceived usefulness, trust and self-efficacy. International Journal of Bank Marketing, 34(5), 690-709.
Alalwan, A. A., Dwivedi, Y. K., Rana, N. P., Lal, B. & Williams, M. D. (2015). Consumer adoption of internet banking in Jordan: examining the role of hedonic motivation, habit, self-efficacy and trust. Journal of Financial Services Marketing, 20(2), 145-157.
Ceic.com. (2016). Myanmar Number of Subscriber Mobile from 1960 to 2016. Retrieved March 5, 2018, from https://www.ceicdata.com/en/indicator/myanmar/number-of-subscriber-mobile
Chandio, F. & Irani, Z. & Abbasi, S. & Nizamani, H. (2013). Acceptance of online banking information systems: An empirical case in a developing economy. Behavior and Information Technology, 32.
Chau, V. & Ngai, L. (2010). The youth market for internet banking services: Perceptions, attitude, and behavior. Journal of Services Marketing, 24, 42-60.
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
Davis, F. D, Bagozzi, P. R. & Warshaw, P. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35, 982-1003.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P. & Warshaw, P. R. (1992). Extrinsic and Intrinsic Motivation to Use Computers in the Workplace. Journal of Applied Social Psychology, 22(14), 1111-1132.
Davis, F.D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
Deb, M. & Lomo-David. (2014). An empirical examination of customers’ adoption of m-Banking in India. Marketing Intelligence & Planning, 32(4), 475-494.
Deloitte. (2010). Mobile banking a catalyst for improving bank performance. Retrieved February 22, 2019, from https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/ie/Documents/
Process/mobile_banking_bank_performance.pdf
Ezzi, S. Z. (2014). A theoretical model for internet banking: Beyond perceived usefulness and ease of use. Archives of Business Research, 2(2), 31-46.
Fishbein, M. & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Reading. MA: Addison-Wesley
Gefen, D., Karahanna, E. & Straub, D. W. (2003). Trust and TAM in Online Shopping: An Integrated Model. MIS Quarterly, 27(1), 51-90.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis (7th ed.). NJ: Pearson Prentice-Hall, Upper Saddle River.
Hinkin, T. R. (1995). A review of scale development practices in the study of organizations. Journal of Management, 21(5), 967-988.
Hu, L. T. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff Criteria for Fit Indexes in Covariance Structure Analysis: Conventional Criteria versus New Alternatives. Structural Equation Modeling, 6, 1-55.
Kasheir, D. & Ashour, A. & Yacout, O. (2009). Factors Affecting Continued Usage of Internet Banking Among Egyptian Customers. Communications of the IBIMA, 9, 252-263.
KPMG. (2015). Mobile Banking, 2015. Retrieved March 19, 2018, from http://www.kpmg.com/ UK: https://assets.kpmg.com/ content/dam/kpmg/pdf/2015/08/mobile-bankingreport-2015.pdf
Lai, J. & Yang, C. (2009). Effects of employees’ perceived dependability on the success of enterprise applications in e-business. Industrial Marketing Management, 38, 263-74.
Lin, Hsiu-Fen. (2011). An empirical investigation of mobile banking adoption: The effect of innovation attributes and knowledge-based trust. International Journal of Information Management - INT J INFORM MANAGE, 31, 252-260.
Malhotra, N. K. & Dash, S. (2011). Marketing Research: An Applied Orientation (6th ed.). Pearson Education, Noida.
Mansour, K. (2016). An analysis of business’ acceptance of internet banking: An integration of e-trust to the TAM. Journal of Business & Industrial Marketing, 31(8), 982-994.
McKnight, D. & Chervany, N. (2002). What trust means in e-commerce customer relationships: an interdisciplinary conceptual typology. International Journal of Electronic Commerce, 6(2), 35-59.
Moon, J. (2016). Mobile Banking Adoption: Where Is the Revenue for Financial Institutions? Retrieved January, 19, 2018, from https://www.fiserv.com/blog/the-point/mobilebanking-adoption-where-revenue-financial-institutions-blog.aspx
Moorthy, M., Samsuri, A., Hussin, S., Othman, M. & Chelliah, M. (2014). E-Filing Behaviour among Academics in Perak State in Malaysia. Technology and Investment, 5(2), 79-94.
Mukherjee, A. & Nath, P. (2003). A model of trust in online relationship banking. International Journal of Bank Marketing, 21(1), 5-15.
Munoz-Leiva, F., Climent-Climent, S. & Liébana-Cabanillas, F. (2017). Determinants of intention to use the mobile banking apps: An extension of the classic TAM model. SPANISH JOURNAL OF MARKETING – ESIC, 21(1), 25-38.
Muñoz-Leiva, F., Sánchez-Fernández, J. & Luque-Martínez, T. (2010). How to improve trust toward electronic banking. Online Information Review, 34(6), 907-934
Myanmar Times. (2015). Mobile Penetration Reaches Half the Country. Retrieved February 24, 2018, from https://www.mmtimes.com/business/technology/14815-mobilepenetration-reaches-half-the-country.html
Myanmar Times. (2015). Myanmar named fourth-fastest-growing mobile market in the world by Ericsson. Retrieved February 24, 2018, from https://www.mmtimes.com/business/technology/17727-myanmar-named-fourth-fastest-growing-mobile-market-in-the-worldby-ericsson.html
Oxford Business Group. (2019). The Report Myanmar 2019. Retrieved January 08, 2020 from https://oxfordbusinessgroup.com/overview/open-account-liberalisation-efforts-andfocus-
mobile-banking-are-setting-stage-rapid-gains
Page, C. & Luding, Y. (2003). Bank managers’ direct marketing dilemmas – customers’ attitudes and purchase intention. International Journal of Bank Marketing, 21, 147-163.
Ramsay, J. & Smith, M. (1999). Managing customer channel usage in the Australian banking sector. Managerial Auditing Journal, 14(7), 329-338.
Rousseau, D., Sitkin, S., Burt, R. & Camerer, C. (1998). Not so different after all: a cross-discipline view of trust. Academy of Management Review, 23(3), 393-404.
Steiger, J. H. (1990). Structural Model Evaluation and Modification: An Interval Estimation Approach. Multivariate Behavioral Research, 25(2), 173-180.
Thagard, P. (2018). What is Trust? Trust is an emotional brain state, not just an expectation of behavior. Psychology Today. Retrieved October 11, 2019 from https://www.psychology today.com/us/blog/hot-thought/201810/what-is-trust
Venkatesh, V. & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204.
Venkatesh, V. & Davis, F. D. (1996). A Model of the Antecedents of Perceived Ease of Use Development and Test. Decision Sciences, 27(3), 451-481.
Venkatesh, V. & Bala, H. (2008). Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda on Interventions. Decision Sciences - DECISION SCI., 39, 273-315.
Wang, Yi-Shun & Wang, Yu-Min & Lin, Hsin-Hui & Tang, Tzung-I. (2003). Determinants of User Acceptance of Internet Banking: An Empirical Study. International Journal of Service Industry Management, 14, 501-519.
Wilson, E. (2018). Mobile money services make waves in Myanmar. Asian Money. Retrieved October 20, 2019 from https://www.euromoney.com/article/b17f84w654nscv/mobilemoney-services-make-waves-in-myanmar
Yin, S., Wu, L., Du, L. & Chen, M. (2010). Consumers’ purchase intention of organic food in China. Journal of the Science of Food and Agriculture, 90(8), 1361–1367.