การปรับปรุงสินค้าคงคลังโดยประยุกต์ใช้การจำแนกประเภทกลุ่มสินค้าและแบบจำลอง ปริมาณการสั่งซื้อแยกตามลักษณะอุปสงค์ กรณีศึกษาในการผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้หลักการจัดการสินค้าคงคลัง เพื่อลดต้นทุนรวมของสินค้าคงคลังส่วนเกินสำหรับบริษัทกรณีศึกษา ซึ่งผลิตชิ้นส่วนอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ โดยทำการศึกษาสินค้าคงคลังประเภทชิ้นส่วนประกอบของผลิตภัณฑ์เครื่องกำเนิดไฟฟ้า ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์หลักที่มีสินค้าคงคลังมากที่สุด โดยใช้การจัดประเภทสินค้าคงคลังตามเทคนิคการวิเคราะห์แบบเอบีซี โดยพิจารณาจากมูลค่าและปริมาณการใช้สะสมต่อปี และทำการหาวิธีการคำนวณปริมาณการสั่งซื้อสินค้าสำหรับกลุ่ม “เอ” โดยใช้การหาค่าสัมประสิทธิ์ความแปรปรวน ซึ่งจากการศึกษาวิจัยทำให้ได้นโยบายการจัดซื้อแบบใหม่ โดยได้กำหนดตามรูปแบบความแปรปรวนของความต้องการของสินค้าคงคลังแต่ละรายการ โดยใช้แบบจำลองการสั่งซื้อที่ประหยัดสำหรับรายการที่มีลักษณะความต้องการคงที่ และใช้วิธีการกำหนดปริมาณการสั่งซื้อตามความต้องการในแต่ละช่วงเวลา (ซิลเวอร์มิล ฮิวริสติก) สำหรับรายการที่มีลักษณะความต้องการไม่คงที่ ผลของการดำเนินนโยบายการจัดซื้อแบบใหม่ แสดงให้เห็นว่าต้นทุนสินค้าคงคลังส่วนเกินลดลงร้อยละ 64.74
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
“ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ขอรับรองว่า บทความที่เสนอมานี้ยังไม่เคยได้รับการตีพิมพ์และไม่ได้อยู่ระหว่างกระบวนการพิจารณาลงตีพิมพ์ในวารสารหรือแหล่งเผยแพร่อื่นใด ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วมยอมรับหลักเกณฑ์การพิจารณาต้นฉบับ ทั้งยินยอมให้กองบรรณาธิการมีสิทธิ์พิจารณาและตรวจแก้ต้นฉบับได้ตามที่เห็นสมควร พร้อมนี้ขอมอบลิขสิทธิ์บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ให้แก่สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์หากมีการฟ้องร้องเรื่องการละเมิดลิขสิทธิ์เกี่ยวกับภาพ กราฟ ข้อความส่วนใดส่วนหนึ่งและ/หรือข้อคิดเห็นที่ปรากฏในบทความข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วมยินยอมรับผิดชอบแต่เพียงฝ่ายเดียว”
References
Agada, P. O., & Ogwuche, E. H. (2017). A probabilistic Economic Order Quantity (EOQ) model for inventory management of drugs and hospital consumables. FUW Trends in Science & Technology Journal, 2(2), 737-742.
Aphiprachayasakul, K. (2013). Warehouse and distribution management. Focus Media and Publishing Company Limited. [in Thai]
Bai, L., & Zhong, Y. (2008). Improving inventory management in small business: A case study [Unpublished master’s thesis]. Jonkoping University.
Chaovalitwongse, P. (2018). Determining inventory policy theories and systematic thinking approach. Chulalongkorn University Printing House. [in Thai]
Chujai, J. (2016). The improvement for inventory management system for case study resistor. [Unpublished master’s Independent study]. Thammasat University. [in Thai]
Ikasari, D. M., Lestari, E. R., & Prastya, E. (2018). Inventory control of raw material using silver meal heuristic method in PR. Trubus Alami Malang. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (EES) 2018 (pp. 1-7). IOPscience, IOPpublishing. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/131/1/012024
Leelathanapipat, J., & Chantuk, T. (2019). Professional inventory management. Veridian E-Journal,Silpakorn University, 1(1), 226-241. [in Thai]
Melati, M., & Slamet, A. (2019). Application Economic Order Quantity (EOQ) for control of raw material inventory. Management Analysis Journal, 8(4), 454-462.
Nadkarni, R., & Ghewari, A. (2016). An inventory control using ABC analysis and FSN analysis. International Journal of Engineering, Business and Enterprise Applications (IJEBEA), 1(1), 24-28.
Panyorattaroj, S. (2017). Economic order quantity determination for raw material: A case study of electrical spare parts and electrical equipment product company. [Independent study of master’s degree]. Rajapruk University. [in Thai]
Phalika, K., & Suwannasap, N. (2017). Inventory management by applying the theory of ABC classification analysis, EOQ model techniques and silver-meal method: A case study of XYZ. Phranakhon Rajaphat Research Journal Humanities and Social Sciences, 11(1), 102-113. [in Thai]
Silver, E. A., Pyke, D. F., & Peterson, R. (1998). Inventory management and production planning and scheduling (3rd ed.). John Wiley and Sons.
Singsanong, C., & Kanchanasuntorn, K. (2020). Study the ABC analysis for operational improvement and warehouse management. In Conference on the 15th RSU National Graduate Research, Business Administration and Management Articles2020 (pp. 1157-1167). RSU Journals: Graduate School Rangsit University. https://rsujournals.rsu.ac.th/index.php/rgrc/article/view/1926/1507 [in Thai]
Srivareerattana, K., Kajeeratwatthana, S., Tapabut, T., Suwannamuk, J., Pirompo, C., & Sirimahattanakul, S. (2020, December 6). Simulation of medicine inventory. Logistics Management Nida. http://logistics.nida.ac.th/wp-content/uploads/2020/12/G6-manual.pdf [in Thai]
Sohail, N., & Sheikh, T. H. (2018). A study of inventory management system case study. Journal of Dynamical and Control System, 10(10), 1176-1190.
Sunhiran, W., & Rattabut, C. (2020). Performance improvement of inventory management: A case study of cosmetic plant [Unpublished bachelor’S independent study]. Dhurakij Pundit University. [in Thai]
Thongkon, T., & Tulyalak, L. (2019). Efficiency increment of warehouse management-case study: Tank manufacturing and distribution plant [Bachelor’s thesis]. King Mongkut’s University of Technology North Bangkok. [in Thai]
Vanitchinchai, A. (2011, March 6). The pareto code. Knowledge Bank at Sripatum University. http://dspace.spu.ac.th/handle/123456789/3279 [in Thai]
Wiriyakitpattana, K., & Muengtat, M. (2008, September 20). Inventory management. IOK2U. https://www.iok2u.com/index.php/article/logistics-supply-chain/584-inventory [in Thai]