ปัจจัยจำแนกกลุ่มผู้ซื้อและไม่ซื้อผลิตภัณฑ์บำรุงผมที่มีน้ำมันมะพร้าวสกัดเย็นเป็นส่วนผสมของกลุ่มวิสหกิจชุมชน 100 พันมะพร้าวไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) วิเคราะห์ปัจจัยจำแนกกลุ่มผู้ซื้อและไม่ซื้อผลิตภัณฑ์บำรุงผมที่มีน้ำมันมะพร้าวสกัดเย็นเป็นส่วนผสมของกลุ่มวิสาหกิจชุมชน 100 พันมะพร้าวไทย และ 2) หาปัจจัยที่ดีที่สุดในการจำแนกกลุ่มผู้ซื้อและไม่ซื้อผลิตภัณฑ์บำรุงผมที่มีน้ำมันมะพร้าวสกัดเย็นเป็นส่วนผสมของกลุ่มวิสาหกิจชุมชน 100 พันมะพร้าวไทย ประชากร ได้แก่ ผู้บริโภคที่มีอายุ 20 ปีขึ้นไป ที่มีประสบการณ์ในการตัดสินใจเลือกซื้อผลิตภัณฑ์ในร้านตัวแทนจำาหน่ายใน 2 อำเภอ ได้แก่ อำเภอหัวหินและอำเภอบางสะพานน้อย จังหวัดประจวบคีรีขันธ์ ประกอบด้วย 1) ที่ทำการกลุ่ม 100 พันมะพร้าวไทย 2) ร้านขายสินค้า OTOP เครือข่ายวิสาหกิจชุมชนเขาโพธิ์ 3) ตัวแทนจำหน่ายร้านค้าในวิทยาลัยการอาชีพวังไกลกังวล และ 4) ร้านที่ออกบูธในห้างสรรพสินค้ามาร์เก็ตวิลเลจ ตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยจำนวน 400 คน เครื่องมือ ได้แก่ แบบสอบถาม การวิเคราะห์ข้อมูลใช้ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการวิเคราะห์จำแนก (Discriminant Analysis)
ผลการวิจัยพบว่า 1) ตัวแปรหุ่นเพศหญิง (D1) อายุ (X1) ตัวแปรหุ่นอาชีพนักศึกษา (Occu1) ตัวแปรหุ่น อาชีพข้าราชการ/ลูกจ้างภาครัฐ (Occu2) ตัวแปรหุ่นอาชีพธุรกิจส่วนตัว (Occu3) ตัวแปรหุ่นอาชีพพนักงาน ภาคเอกชน (Occu4) ตัวแปรหุ่นอาชีพพนักงาน/ลูกจ้างรัฐวิสาหกิจ (Occu5) ตัวแปรหุ่นรับจ้างทั่วไป (Occu6) รายได้ (X2) ตัวแปรหุ่นสถานภาพโสด (Status1) ตัวแปรหุ่นแต่งงานแล้ว (Status2) ตัวแปรหุ่นการศึกษาตำ่ากว่า ปริญญาตรี (Edu1) ตัวแปรหุ่นการศึกษาปริญญาตรี (Edu 2) ด้านผลิตภัณฑ์ (X3) ด้านราคา (X4) ด้านช่องทางจัดจำหน่าย (X5) และด้านส่งเสริมการตลาด (X6) เป็นปัจจัยจำแนกกลุ่มผู้ซื้อและไม่ซื้อผลิตภัณฑ์บำรุงผมที่มีน้ำมันมะพร้าวสกัดเย็นเป็นส่วนผสมของกลุ่มวิสาหกิจชุมชน 100 พันมะพร้าวไทยได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 โดยมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คาโนนิคอล (Rc) เท่ากับ .506 ค่าไอเกน (λ) เท่ากับ .344 ค่าวิลค์แลมบ์ดา (Λ) เท่ากับ .744 ค่าไคสแควร์ (χ2) เท่ากับ 115.321 และค่า p-value เท่ากับ .000 และ 2) ปัจจัยที่สามารถจำแนกกลุ่มได้ดีที่สุด ได้แก่ ตัวแปรหุ่นอาชีพนักศึกษา (Occu1)
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
“ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ขอรับรองว่า บทความที่เสนอมานี้ยังไม่เคยได้รับการตีพิมพ์และไม่ได้อยู่ระหว่างกระบวนการพิจารณาลงตีพิมพ์ในวารสารหรือแหล่งเผยแพร่อื่นใด ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วมยอมรับหลักเกณฑ์การพิจารณาต้นฉบับ ทั้งยินยอมให้กองบรรณาธิการมีสิทธิ์พิจารณาและตรวจแก้ต้นฉบับได้ตามที่เห็นสมควร พร้อมนี้ขอมอบลิขสิทธิ์บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ให้แก่สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์หากมีการฟ้องร้องเรื่องการละเมิดลิขสิทธิ์เกี่ยวกับภาพ กราฟ ข้อความส่วนใดส่วนหนึ่งและ/หรือข้อคิดเห็นที่ปรากฏในบทความข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วมยินยอมรับผิดชอบแต่เพียงฝ่ายเดียว”
References
Armstrong, G., & Kotler, P. (2015). Marketing: An introduction (12th ed.). Pearson Education.
Chanjaruwong, S. (2016). Factors affecting consumer choice of the advanced info service public company limited mobile phone network in the Bangkok metropolitan area [Master’s thesis]. Thammasat University. [in Thai]
Chienwattanasook, K., & Onputtha, S. (2017). Discrimination analysis of customers considering price and quality in purchasing decision using service marketing mix (7PS) factors. Journal of Marketing and Management, 4(2), 70-87. [in Thai]
Chuaychunoo, P. (2016). Factors affecting consumer buying decisions about goods on social media [Master’s thesis]. Thammasat University.
Kotler, P., & Keller, L. (2012). Marketing management (14th ed.). Pearson Education.
Mahathanaphiwat, M. (2011). Marketing mix factors influencing the process of buying germinated brown rice juice of consumers in Bangkok [Master’s thesis]. Sukhothai Thammathirat University. [in Thai]
Office of the National Economic and Social Development Board. (2016). National economic and social development plan (No. 12, 2017-2021). Prime Minister’s Office. [in Thai]
Pobpad. (n.d.). Coconut oil with health and beauty benefits. https://www.pobpad.com [in Thai]
Prayalaw, N., & Manmart, L. (2015). Factors affecting consumers’ purchasing decision in food product of One Tambon One Product Project produced in Khon Kaen Province. KKU Research Journal (Graduate Studies), 3(1), 38-51. [in Thai]
Rojsakuliong, S. (2007). Discriminant analysis of factors influencing buying decision of b2s shop member and non-member customers in Bangkok Metropolitan Area [Master’s thesis]. Srinakharinwirot University. [in Thai]
Somsak, C. (2016). Factors affecting purchase decisions for ikea products of customers in Bangkok and vicnity [Master’s thesis]. Thammasat University. [in Thai]
Tangsubut, P. (2011). Consumer classification by attitude and purchasing decision factor of health food consumption [Master’s thesis]. Kasetsart University. [in Thai]
Technologychaoban. (2016, December 6). Where are Thai coconuts grown and how much is the yield? https://www.technologychaoban.com/news-slide/article_7894 [in Thai]
Wheelen, L. T., & Hunger, J. D. (2012). Strategic management and business policy: Toward global sustainability (13th ed.). Pearson Prentice Hall.