ปัจจัยเชิงสาเหตุที่ส่งผลต่อความตั้งใจทำธุรกรรมการเงิน ผ่านโมบายแบงค์กิ้งของประชาชนในประเทศไทย

Main Article Content

เพชรรัตน์ สุทธิเทพ
สุธาสินี โพธิ์ชาธาร
สมศักดิ์ จินตวัฒนกุล

บทคัดย่อ

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาอิทธิพลด้านสังคม การรับรู้ถึงความเสี่ยง การรับรู้ถึงประโยชน์การใช้งาน การรับรู้ถึงความง่ายต่อการใช้งาน การรับรู้ถึงต้นทุน ทัศนคติที่มีต่อการใช้โมบายแบงค์กิ้ง และความตั้งใจทำธุรกรรมการเงินผ่านโมบายแบงค์กิ้ง และ 2) พัฒนาและตรวจสอบความสอดคล้องของแบบจำลองปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีผลต่อความตั้งใจทำธุรกรรมการเงินผ่านโมบายแบงค์กิ้งของประชาชนในประเทศไทย ใช้วิธีวิจัยเชิงปริมาณโดยใช้แบบสอบถาม เก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างคือ ประชาชนที่มีอายุตั้งแต่ 25 ปีขึ้นไป มีประสบการณ์ในการใช้โมบายแบงค์กิ้ง จำนวน 540 ตัวอย่าง วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองสมการโครงสร้าง ผลการศึกษาพบว่า 1) การรับรู้ถึงความเสี่ยง การรับรู้ถึงประโยชน์การใช้งานการรับรู้ถึงต้นทุน และทัศนคติที่มีต่อการใช้โมบายแบงค์กิ้งมีอิทธิพลทางตรงต่อความตั้งใจทำธุรกรรมการเงินผ่านโมบายแบงค์กิ้ง (ß = 0.067, 0.100, -0.082 และ 0.800 ตามลำดับ) โดยการรับรู้ถึงประโยชน์การใช้งานและการรับรู้ถึงความง่ายต่อการใช้งานมีอิทธิพลทางอ้อมต่อความตั้งใจทำาธุรกรรมการเงินผ่านโมบายแบงค์กิ้งโดยผ่านตัวแปรกลางทัศนคติที่มีต่อการใช้โมบายแบงค์กิ้ง (ß = 0.322 และ 0.270 ตามลำดับ) และ 2) แบบจำลองมีความสอดคล้องกลมกลืนกับข้อมูลเชิงประจักษ์ในเกณฑ์ที่ดี

Article Details

บท
บทความวิจัย

References

Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50, 179-211. https://www.dphu.org/uploads/attachements/books/books_4931_0.pdf

Akturan, U., & Tezcan, N. (2012). Mobile banking adoption of the youth market: Perceptions and intentions. Marketing Intelligence & Planning, 30(4), 444-459.

Baabdullah, A. M., Alalwan, A. A., Rana, N. P., Kizgin, H., & Patil, P. (2019). Consumer use of mobile banking (M-Banking) in Saudi Arabia: Towards an integrated model. International Journal of information Management, 44, 38-52.

Bank of Thailand. (2019). Payment systems roadmap, issue 4 (2020-2021). https://www.bot.or.th/Thai/PaymentSystems/PolicyPS/Documents/PaymentRoadmap_2564.pdf [in Thai]

Bank of Thailand. (2021a). Thai payments and the next step in the digital trend. https://www.bot.or.th/content/dam/bot/documents/th/research-and-publications/reports/payment-report/payment-annual-reports/Payment_2021_TH.pdf [in Thai]

Bank of Thailand. (2021b). Payment transactions via mobile banking and internet banking. https://www.bot.or.th/App/BTWS_STAT/statistics/ReportPage.aspx?reportID=688&language=th [in Thai]

Bank of Thailand. (2022a). Banknotes and coins circulating in the economy. https://www.bot.or.th/App/BTWS_STAT/statistics/ReportPage.aspx?reportID=877&language=th [in Thai]

Bank of Thailand. (2022b). The direction of payment system development under the new landscape of the financial sector: Payment directional paper. https://www.bot.or.th/content/dam/bot/financial-innovation/digital-finance/Payment-DirectionalPaper-TH.pdf [in Thai]

Bashir, I., & Madhavaiah, C. (2015). Consumer attitude and behavioral intention towards internet banking adoption in India. Journal of Indian Business Research, 7(1), 67-102.

Chitungo, S. K., & Munongo, S. (2013). Extending the technology acceptance model to mobile banking adoption in Rural Zimbabwe. Journal of Business Administration and Education, 3(1), 51-79.

Chiu, J. L., Bool, N. C., & Chiu, C. L. (2017). Challenges and factors influencing initial trust and behavioral intention to use mobile banking services in the Philippines. Asia Pacific Journal of Innovation and Entrepreneurship, 11(2), 246-278.

Comrey, A., & Lee, H. (1992). A first course in factor analysis. Erlbaum.

Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982-1003.

Fonchamnyo, D. C. (2012). Customers’ perception of e-banking adoption in cameroon: An empirical assessment of an extended TAM. International Journal of Economics and Finance, 5(1), 166-176.

Gall, M. D., Borg, W. R., & Gall, J. P. (1996). Education research, an introduction. Longman.

GSB Research. (2019, December 4). Mobile banking: The helper of the digital age. https://www.gsbresearch.or.th/gsb/economics/6448/ [in Thai]

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed). Pearson Prentice Hall.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. (2006). Multivariate data analysis (6th ed.). Pearson Prentice Hall.

Hanafizadeh, P., & Khedmatgozar, H. R. (2012). The mediating role of the dimensions of the perceived risk in the effect of customers’ awareness on the adoption of internet banking in Iran. Electronic Commerce Research, 12(2), 151-175.

Hassan, H. E., & Wood, V. R. (2020). Does country influence consumer’ s perceptions toward mobile banking? A comparison between Egypt and United States. Telematics and Informatics, 46, 101312. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0736585319308044

Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling (3rd ed). The Guilford Press.

Koksal, M. H. (2015). The intentions of lebanese consumers to adopt mobile banking. International Journal of Bank Marketing, 34(3), 327-346.

Lamsam, A., Pinthong, J., Rittinon, C., Shimnoi, A., & Trakiatikul, P. (2018). The journey to less-cash society: Thailand’s payment system at a crossroads. https://www.pier.or.th/files/dp/pier_dp_101.pdf

Luenam, K. (2021). Educational research. Nakhon Ratchasima Rajabhat University. [in Thai]

Madan, K., & Yadav, R. (2016). Behavioural intention to adopt mobile wallet: A developing country perspective. Journal of Indian Business Research, 8(3), 227-244. https://doi.org/10.1108/JIBR-10-2015-0112

Malaquias, R. F., & Silva, A. F. (2020). Understanding the use of mobile banking in rural areas of Brazil. Technology in Society, 62, 101260. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0160791X19303008

Matichon Online. (2021, February 18). Korat villagers invest 2.7 thousand to buy smartphones to register ‘We Win’. https://www.matichon.co.th/region/news_2584193 [in Thai]

Martins, C., Oliveira, T., & Popovic, A. (2014). Understanding the internet banking adoption: A unified theory of acceptance and use of technology and perceived risk application. International Journal of Information Management, 34(1), 1-13.

Mehrad, D., & Mohammadi, S. (2017). Word of mouth impact on the adoption of mobile banking in Iran. Telematics and Informatics, 34(7), 1351-1363.

Mohammadi, H. (2015). A study of mobile banking loyalty in Iran. Computers in Human Behavior, 44, 35-47.

Munnoz-Leiva, F., Climent-Climent, S., & Liebana-Cabanillasa, F. (2017). Determinants of intention to use the mobile banking apps: An extension of the classic TAM model. Spanish Journal of Marketing–ESIC, 21(1), 25-38.

National Statistical Office. (2019). The 2019 households survey on the use of information and communication technology. http://www.nso.go.th/sites/2014/DocLib13/Forms/AllItems.aspx?RootFolder [in Thai]

Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1976). On the use of content specialists in the assessment of criterion referenced test item validity. Dutch Journal of Educational Research, 2(3), 49-60.

Sangle, P. S., & Awasthi, P. (2011). Consumer’s expectations from mobile CRM services: A banking context. Business Process Management Journal, 17(6), 898-918.

Shaikh, A. A., & Karjaluoto, H. (2015). Mobile banking adoption: A literature review. Telematics and Informatics, 32(1), 129-142.

Venkatesh, V., & Bala, H. (2008). Technology acceptance model 3 and a research agenda on intervention. Decision Sciences, 39(2), 273-315.

Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204.

Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.

World Health Organization. (2021). Coronavirus disease (COVID-19). https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/question-and-answers-hub/q-a-detail/coronavirus-disease-covid-19

Yaghoubi, N. M., & Bahmani, E. (2011). Behavioral approach to policy making of the internet banking industry: The evaluation of factors influenced on the customers’ adoption of internet banking services. African Journal of Business Management, 5(16), 6785-6792.

Yi, E. L. Y., Sng, W. C., Leong, C. M., & Ho, S. J. (2021). Determinants of mobile banking services continuance intention in Malaysia. Journal of Marketing Advances and Practices, 3(1), 20-41.

Yu, C. S. (2012). Factors affecting individuals to adopt mobile banking empirical evidence from the UTAUT model. Journal of Electronic Commerce Research, 13(2), 102-121. https://www.scinapse.io/papers/133541039#fullText

Zhou, T., Lu, Y., & Wang, B. (2010). Integrating TTF and UTAUT to explain mobile banking user adoption. Computers in Human Behavior, 26(4), 760-767.