กรอบแนวคิดการพัฒนาความยืดหยุ่นเพื่อการจัดการห่วงโซ่อุปทาน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ในปัจจุบันการจัดการห่วงโซ่อุปทานกำลังเผชิญกับปัญหาที่เข้ามาขัดขวางการดำเนินงาน (Disrupt) เช่น สงครามโรคระบาด พาณิชยอิเล็กทรอนิกส์ การแข่งขันท่ามกลางธุรกิจ เงินเฟ้อ เศรษฐกิจถดถอย รวมถึงขั้นตอน และขนาดของห่วงโซ่อุปทานที่มีความซับซ้อน ปัจจัยเหล่านี้ล้วนส่งผลให้เกิดปัญหาทางด้านการจัดหาวัตถุดิบ การขนส่ง การกระจายสินค้า การขายสินค้า และการชำระเงิน ปัญหาดังกล่าวข้างต้นเป็นหน้าที่ของผู้บริหารห่วงโซ่อุปทานในการหาวิธีการ กลยุทธ์ และเครื่องมือเพื่อนำามาปรับวิธีการดำเนินงานในปัจจุบันให้เข้ากับสภาพปัญหาและสิ่งแวดล้อมที่เข้ามากระทบต่อการดำเนินงาน แนวคิดที่มีบทบาทที่สำคัญที่ถูกนำมาประยุกต์ใช้เรียกว่า “ความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทาน” ซึ่งจะเป็นการสร้างความสามารถของระบบหรือกลไกในการทำงานของห่วงโซ่อุปทานที่จะตอบสนองและปรับตัวต่อปัญหาที่เกิดขึ้น
ในบทความนี้จะนำเสนอกรอบแนวทางในการวิเคราะห์ปัญหา การสร้างองค์ประกอบของความยืดหยุ่นที่จำเป็นและการจัดการเชิงกลยุทธ์ที่จะสามารถนำไปสร้างระบบหรือกลไกในการทำงานให้เกิดความยืดหยุ่นและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงให้เกิดขึ้นในห่วงโซ่อุปทาน นอกจากนี้ได้กล่าวถึงการจำลองสถานการณ์ที่นำไปใช้ในการออกแบบเครือข่ายเพื่อนำไปพัฒนาเป็นกระบวนการแก้ไขปัญหาที่เหมาะสม
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
“ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ขอรับรองว่า บทความที่เสนอมานี้ยังไม่เคยได้รับการตีพิมพ์และไม่ได้อยู่ระหว่างกระบวนการพิจารณาลงตีพิมพ์ในวารสารหรือแหล่งเผยแพร่อื่นใด ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วมยอมรับหลักเกณฑ์การพิจารณาต้นฉบับ ทั้งยินยอมให้กองบรรณาธิการมีสิทธิ์พิจารณาและตรวจแก้ต้นฉบับได้ตามที่เห็นสมควร พร้อมนี้ขอมอบลิขสิทธิ์บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ให้แก่สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์หากมีการฟ้องร้องเรื่องการละเมิดลิขสิทธิ์เกี่ยวกับภาพ กราฟ ข้อความส่วนใดส่วนหนึ่งและ/หรือข้อคิดเห็นที่ปรากฏในบทความข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วมยินยอมรับผิดชอบแต่เพียงฝ่ายเดียว”
เอกสารอ้างอิง
Alikhani, R., Torabi, S., & Altay, N. (2021). Retail supply chain network design with concurrent resilience capabilities. International Journal of Production Economics, 234, 108042. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2021.108042
Chakraborty, A., Amin, M., & Baldacci, R. (2023). Analysis of internal factors of supply chain management: An interpretive structural modeling approach. Cleaner Logistics and Supply Chain, 7, 100099. https://doi.org/10.1016/j.clscn.2023.100099
Chen, P., Ye, Y., & Huang, X. (2023). The metaverse in supply chain knowledge sharing and resilience context: An empirical investigation of factors affecting adoption and acceptance. Journal of Innovation & Knowledge, 8, 100446. https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100446
Christopher, M. (2011). Logistics and supply chain management: Creating value-adding networks (4th ed.). Pearson Education.
Clemons, R., & Slotnick, S. (2016). The effect of supply-chain disruption, quality and knowledge transfer on firm strategy. International Journal Production Economics, 178, 169-186. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.05.012
Crandall, R., Crandall, W., & Chen, C. (2015). Principle of supply chain management (3rd ed.). CRC Press.
Gu, M., Yang, L., & Huo, B. (2021). The impact of information technology usage on supply chain resilience and performance: An ambidexterous view. International Journal of Production Economics, 232, 107956. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107956
Huo, B., Li, D., & Gu, M. (2024). The impact of supply chain resilience on customer satisfaction and financial performance: A combination of contingency and configuration approaches. Journal of Management Science and Engineering, 9, 38-52. https://doi.org/10.1016/j.jmse.2023.10.002
Lin, J., Lin, S., Benitez, J., Luo, X., & Ajamieh, A. (2023). How to build supply chain resilience: The role of fit mechanism between digitally-driven business capability and supply chain governance. Journal of Information & Management, 60, 103747. https://doi.org/10.1016/j.im.2022.103747
Monistori, J. (2021). Mitigation of the ripple effect in supply chain: Balancing the aspects of robustness, complexity and efficiency. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 32, 370-381. https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2021.01.013
Mostaghim, N., Ghlamian, M., & Arabi, M. (2024). Designing a resilient-sustainable integrated broiler supply chain network using multiple sourcing and backup facility strategies dealing with uncertainties in a disruptive network: A real case of a chicken meat network. Computers and Chemical Engineering, 188, 108772. https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2024.108772
Nguyen, M., Malik, A., Sharma, P., Kingshott, R., & Gugnani, R. (2024). High involvement work system and organization and employee resilience: Impact of digitalization in crisis situation. Technological Forecasting & Social Change, 205, 123510. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123510
Nimmy, S., Hussain, O., Chakrabortty, R., Hussain, F., & Saberi, M. (2022). Explainability in supply chain operation risk management: A systematic literature review. Knowledge-Based Systems, 235, 107587. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107587
Pu, W., Raman, A. A., Hamid, D. M., & Gao, X. (2023). Inherent safety concept based proactive risk reduction strategies: A review. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 84, 105133. https://doi.org/10.1016/j.jlp.2023.105133
Rahman, T., Raul, S. K., Shukla, N., Agarwal, R., & Taghikhah, F. (2022). Supply chain resilience initiatives and strategies: A systematic review. Computer & Industrial Engineering, 170, 108317. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108317
Rossi, C. (2014). A risk professional survival guide: Applied best practices in risk management. Wiley Finance.
Vali-Siar, M. M., Rogjanian, E., & Jabbarzadeh, A. (2022). Resilient mixed open and closed-loop supply chain network design under operational and disruption risks considering competition: A case study. Computers & Industrial Engineering, 172, 108519. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108513
Zeng, L., Liu, S. Q., Kozan, E., Burdett, R., Masoud, M., & Chung, S. H. (2023). Designing a resilient and green coal supply chain network under facility disruption and demand volatility. Journal of Computer & Industrial Engineering, 183, 109476. https://doi.org/10.1016/j.cie.2023.109476
Zhao, N., Hong, J., & Lau, K. (2023). Impact of supply chain digitalization on supply chain resilience and performance: A multi-mediation model. International Journal of Production Economics, 259, 108817. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2023.108817
