The Development of Structural Equation Modeling of Factors Affecting Consumer’s Electric Vehicle Purchase Intentions in Bangkok Metropolitan Region on Energy 4.0 Policy of The Ministry of Energy

Main Article Content

Arjaree Prachuabmoh

Abstract

The objectives of this research were to  examine the level of factors affecting consumer electric vehicle purchase intentions in Thailand and to develop the structural equation modeling of the consumer electric vehicle purchase intentions in Thailand. The combined research model was based on quantitative research methods and qualitative research. The sample consisted of 700 electric vehicle users in Thailand and 6 qualitative core data providers. The  data were collected using questionnaires and semi-structured interviews, and analyzed  using descriptive statistics including frequency, percentage, mean and standard deviation, and inferential statistics including confirmatory factor analysis and structural equation modeling.


The results showed that the  level of factors affecting   the overall purchase intentions of electric vehicles was at high level with the attitude to behavior being the top factor in motivating consumers to purchase electric vehicles. The structural equation modeling of the consumer electric vehicle purchase intentions in Thailand under the energy 4.0 policy of the Ministry of Energy was harmonized with the empirical data.  Whereas the attitude toward behavior and the  subjective norms had a positive direct influence on the purchase intentions.  While perceived usefulness, perceived use ease, and compatibility all had a positive direct influence on attitude to behavior.  The factors of personal interest in new technology as well as interpersonal influence, and external influence had a positive direct influence on subjective norms. Furthermore, If consumers are aware of the benefits and more consumers in  society have confidence in using electric vehicles, society would gain more confidence in using electric vehicles until it becomes an influence to conform to society.  In addition, if the government provides comprehensive infrastructure support, it will give consumers a positive attitude until it accumulates as a new norm leading to widespread use of electric vehicles in the future.

Article Details

Section
บทความวิจัย

References

กรมการขนส่งทางบก. (2564). สถิติจำนวนรถ ตามกฎหมายว่าด้วยรถยนต์ จำแนกตามชนิดเชื้อเพลิง.(18กันยายน 2564).สืบค้นจากhttps://web.dlt.go.th/statistics/plugins/UploadiFive/uploads/5e72d2725c2732db17bb4b72f0381795a3fd51d51ca9a7c30a50fb15cedcfde5.pdf.

กรมพัฒนาพลังงานทดแทนและอนุรักษ์พลังงาน กระทรวงพลังงาน. (2560). ยานยนต์ไฟฟ้า มิติใหม่ แห่งอนาคต (ตอนที่ 2). รักษ์พลังงาน, 13(117),17.

กัลยา วานิชย์บัญชา. (2551). การวิเคราะห์สถิติขั้นสูงด้วย SPSS for Windows. กรุงเทพฯ : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

จิดาภา ธัญญรัตนวานิช. ( 2564). ปัจจัยที่มีผลต่อการซื้อสินค้าผ่านแอปพลิเคชั่นออนไลน์ของผู้บริโภคในจังหวัดนนทบุรี. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชพฤกษ์, 7(1),311-323.

ชฎาภรณ์ สะหาย. (2564). การศึกษาการยอมรับและการนำเทคโนโลยีไปใช้ในผู้ประกอบการสตรี. วิทยานิพนธ์ การจัดการมหาบัณฑิต สาขาผู้ประกอบการและนวัตกรรม วิทยาลัยการจัดการ มหาวิทยาลัยมหิดล,กรุงเทพฯ.

ชนนิกานต์ เสริตานนท์ และยุบล เบ็ญจรงค์กิจ. ( 2561). การยอมรับนวัตกรรมด้านความรับผิดชอบต่อสังคมขององค์กรในกลุ่มผู้บริโภคเจเนอเรชั่นวาย กรณีศึกษา : บริษัท ปูนซีเมนต์ไทย จำกัด (มหาชน). วารสารการประชาสัมพันธ์และการโฆษณา, 11(1),1-18.

ชนิดาภา ขำระหงษ์. (2562). นวัตกรรมการบริการที่ส่งผลต่อการยอมรับแอปพลิเคชันที่จอดรถ (Car Parking) ของผู้ใช้บริการในเขตกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์ บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยศิลปากร,เพชรบุรี.

ชาย โพธิสิตา. (2556). ศาสตร์และศิลป์แห่งการวิจัยเชิงคุณภาพ. กรุงเทพฯ : อมรินทร์พริ้นติ้ง.

ธนกร ขันติยศ และคมสัน ตันสกุล. (2563). ปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการตั้งใจซื้อเครื่องดื่มน้ำผลไม้สดของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. เอกสารประกอบการประชุมนำเสนอผลการวิจัยระดับบัณฑิตศึกษาครั้งที่ 15 บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยรังสิต, 294-303.

ธนพัทธ์ จันท์พิพัฒน์พงศ์ และอังศินันท์ อินทรกำแหง. (2562). ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางจิตสังคมกับพฤติกรรมการใช้เฟซบุ๊กด้วยปัญญาของนักศึกษาปริญญาตรีในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสาร สจล.ชุมพรเขตรอุดมศักดิ์ฉบับมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์,1-2(1) , 70-80.

ธารินี สมจรรยา. (2563). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อเสื้อผ้าแฟชั่นของผู้บริโภคเจเนอเรชั่นวายผ่านช่องทางออนไลน์ในเขตกรุงเทพมหานคร. สารนิพนธ์ หลักสูตรการจัดการมหาบัณฑิต วิทยาลัยการจัดการ มหาวิทยาลัยมหิดล. กรุงเทพฯ.

วนิดา ประวันจะ และนิภา นิรุตติกุล. (2564). การรับรู้ประโยชน์ การรับรู้ความง่าย และความตั้งใจ ใช้บริการโมบายแบงค์กิ้งแอปพลิเคชันของกลุ่มกิจการเจ้าของคนเดียว. วิทยาลัยพาณิชย ศาสตร์บูรพาปริทัศน์, 16(1) ,16-28.

วนิดา ตะนุรักษ์, นรพล จินันท์เดช และประยงค์ มีใจซื่อ. (2560). อิทธิพลของทัศนคติต่อการใช้งาน และปัจจัยที่เกี่ยวข้องต่อพฤติกรรมความตั้งใจในการใช้เทคโนโลยีของพนักงานอุตสาหกรรม การค้าส่งและค้าปลีกไทย. วารสารสมาคมนักวิจัย, 22(1) , 41-53.

วันรวี จันทร์แต่งผล. (2561). การสำรวจการยอมรับของพนักงานในการนำเทคโนโลยีสารสนเทศมาใช้ในงานบริหารทรัพยากรบุคคล กรณีศึกษา ธนาคารกรุงเทพ จำกัด (มหาชน). สารนิพนธ์ บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์,กรุงเทพฯ.

สรุจเทพ เผื่อนงูเหลือม. (2561). การศึกษาการยอมรับรถยนต์ไฟฟ้าในประเทศไทย. สารนิพนธ์การจัดการมหาบัณฑิต วิทยาลัยการจัดการ มหาวิทยาลัยมหิดล,กรุงเทพฯ.

สันติ พร้อมพัฒน์. (2563). โมเดลสมการโครงสร้างของตัวแปรที่มีผลต่อพฤติกรรมความตั้งใจใช้รถยนต์ไฟฟ้าในประเทศไทย. วิทยานิพนธ์ ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง,กรุงเทพฯ.

สุดารัตน์ แสงแก้ว ปิยวรรณ สิริประเสริฐศิลป์ และปรีดา ศรีนฤวรรณ. (2561). คุณลักษณะและความชัดเจนของผู้มีอิทธิพลทางการตลาด: กลุ่มผู้นำทางความคิด. จุฬาลงกรณ์ธุรกิจปริทัศน์, 40(157), 1-24.

Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior: Some unresolved issues. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211.

Ajzen, I., and Fishbein, M. (1980). Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior. Englewood-Cliffs, NJ: Prentice Hall.

Brückmann, G., Willibald, F., & Blanco, V. (2020). Battery Electric Vehicle adoption in regions without strong policies. Transportation Research Part D, 90(2021), 1-18.

Chen, Z. S., Wong, A. K. Y., Cheng, T. C., Koon, A. C., &Chan, H. Y. E. (2019). FipoQ/FBXO33, a Cullin-1-Based Ubiquitin Ligase Complex Component Modulates Ubiquitination and Solubility of Polyglutamine Disease Protein. Journal of Neurochemistry, 149(6), 781-798.

Chu, K. M. (2018). Mediating Influences of Attitude on Internal and External Factors Influencing Consumers’ Intention to Purchase Organic Foods in China. Sustainability, 10(12), 4690.

Cronbach, L. J. (1990). Essentials of Psychological Testing. (5th ed.). New York: Harper & Row.

Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319 - 340.

Davis, F. D., Bagozzi, R. P., and Warshaw, P. R.(1989). User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science, 35(8), 982-1003.

Fishbein, M., &Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Reading, Mass : Addison-Wesley Pub. Co.

Huang, Y. M., &Chiu, P. S. ( 2015). The Effectiveness of A Meaningful Learning-Based Evaluation Model for Context-Aware Mobile Learning. British Journal of Educational Technology, 46(2), 437-447.

International Energy Agency. (2021). Global EV Outlook 2015. Paris : International Energy Agency.

Li, W., Long, R., Chen, H., &Geng, J. (2017). Household Factors and Adopting Intention of Battery Electric Vehicles: A Multi-Group Structural Equation Model Analysis among Consumers in Jiangsu Province, China. Natural Hazards, 87(2), 945-960.

Long, B. (2010). Psychological Factors Influencing Behavioral Intention of Using Future Sky Train: A Preliminary Result in Phnom Penh. Department of civil engineering, Chulalongkorn University,Bangkok.

Liu, Q. Liddawi, S., and Han, Y. (2015). Key Factors of Public Attitude towards Sustainable Transport Policies: A Case Study in Four Cities in Sweden. Thesis submitted for completion of Master of Strategic Leadership towards Sustainability, Blekinge Institute of Technology, Karlskrona, Sweden.

Park, E., Lim, J., and Cho, Y. (2018). Understanding the Emergence and Social Acceptance of Electric Vehicles as Next-Generation Models for the Automobile Industry. Sustainability, 10(3), 662.

Pender, N. J., Murdaugh, C. L., and Parsons, M. A. (2015). Health Promotion in Nursing Practice. (7th ed.). Harrisonburg, VA: Pearson.

Pikkarainen, T., Pikkarainen, K., Karjaluoto, H. and Pahnila, S. (2004). Consumer Acceptance of Online Banking: An Extension of the Technology Acceptance Model. Internet Research, 14(3), 57-63.

Rogers, E. M. (1995). Diffusion of Innovations. (4th ed.). New York : Free Press.

Rovinelli, R.J., and Hambleton, R.K. (1977). On the Use of Content Specialists in the Assessment of Criterion-Referenced Test Item Validity. Tijdschrift Voor Onderwijs Research, 2(1977), 49-60.

Sang, Y-N, and Bekhet, H A. (2015). Modelling Electric Vehicle Usage Intentions: An Empirical Study in Malaysia. Journal of Cleaner Production, 92(2015), 75-83.

Tu, J.-C., and Yang C. (2019). “Key Factors Influencing Consumers’ Purchase of Electric Vehicles”. Sustainability, 11(7), 1-22.

Yahyapour, N. (2008). Determining Factors Affecting Intention to Adopt Banking Recommender System: Case of Iran. Master's Thesis, Lulea University of Technology, Sweden.