การศึกษาการส่งผ่านผลกระทบ ของผลตอบแทนและความเสี่ยงระหว่างทองคำต่อหุ้นกลุ่มอุตสาหกรรมบริการ หุ้นหมวดธุรกิจพาณิชย์ และหุ้นบริษัท ซีพี ออลล์ จำกัด ในยุคหลังโควิด

Main Article Content

ทะนุ ประเสริฐสุนทร
ณพล หงสกุลวสุ
พีรยา สมศักดิ์

บทคัดย่อ

การศึกษานี้มุ่งทดสอบการส่งผ่านผลกระทบ (spillover effects) ด้วยแบบจำลอง Dynamic Conditional Correlation Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity in Mean (DCC GARCH-in-Mean) ของราคาทองคำ ในรูปของผลตอบแทนและความเสี่ยง ต่อผลตอบแทนของหุ้นกลุ่มอุตสาหกรรมบริการ หุ้นหมวดธุรกิจพาณิชย์ และ หุ้นบริษัท ซีพี ออลล์ จำกัด โดยใช้ข้อมูลรายวันตั้งแต่เดือนมกราคม 2565 ถึง เดือนกันยายน 2566 ซึ่งเป็นช่วงหลังเหตุการณ์ โควิด-19 ผลการศึกษาพบว่า ผลตอบแทนของทองคำ มีความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมีนัยสำคัญ ต่อผลตอบแทนของหุ้นกลุ่มบริการ หุ้นกลุ่มพาณิชย์
และหุ้น CPALL ผลที่ได้นี้แสดงให้เห็นว่า ทองคำสามารถทำหน้าที่เป็นเครื่องมือป้องกันความเสี่ยง (Hedge) สำหรับการลงทุนในกลุ่มอุตสาหกรรมเหล่านี้ ในช่วงที่ตลาดฟื้นตัวหลังจากการแพร่ระบาดของ โควิด-19 ขณะเดียวกัน ผลการศึกษาไม่พบความสัมพันธ์ระหว่างผลตอบแทนของทองคำกับดัชนีตลาดหุ้นไทยโดยรวม (SET และ mai) และ ยังไม่พบความสัมพันธ์ระหว่างความเสี่ยงของราคาทองคำกับผลตอบแทนของสินทรัพย์ทุกประเภทที่ศึกษา ผลการศึกษาที่ได้นี้ สนับสนุนแนวคิดเรื่องการใช้ทองคำในการป้องกันความเสี่ยง (Hedging) สำหรับการลงทุนในตลาดหลักทรัพย์

Article Details

How to Cite
ประเสริฐสุนทร ท., หงสกุลวสุ ณ., & สมศักดิ์ พ. (2024). การศึกษาการส่งผ่านผลกระทบ ของผลตอบแทนและความเสี่ยงระหว่างทองคำต่อหุ้นกลุ่มอุตสาหกรรมบริการ หุ้นหมวดธุรกิจพาณิชย์ และหุ้นบริษัท ซีพี ออลล์ จำกัด ในยุคหลังโควิด. วารสารบริหารธุรกิจและศิลปศาสตร์ ราชมงคลล้านนา, 12(2), 27–42. สืบค้น จาก https://so05.tci-thaijo.org/index.php/balajhss/article/view/272040
บท
บทความวิจัย

References

วิบล ญึก และจารี ทองคำ. (2018). การ เปรียบเทียบเทคนิคอนุกรมเวลา เพื่อพยากรณ์ราคาทอง และ ราคาน้ำมัน. RMUTI JOURNAL Science and Technology, 11(2), 154-167.

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2022) บทสรุปผู้บริหาร: สำรวจภาวะเศรษฐกิจและสังคมของครัวเรือน. จาก https://www.nso.go.th/nsoweb/nso/survey_detail/qC

Ahmadi Shadmehri, M. T., Ebrahimi Salari, T., Shabani Koshalshahi, Z., & Ajori Ayask, A. A. (2023). Consumer Behavior Response to Macroeconomic Uncertainty (Case study: OPEC Countries). Quarterly Journal of Quantitative Economics, 20(1), 74-98.

Baur, D.G. & Lucey, B.M. (2010). Is gold a hedge or a safe haven? An analysis of stocks, bonds and gold. Financial Review, 45(2), 217-229.

DOI: 10.1111/j.1540-6288.2010.00244.x.

Beckmann, J., Berger, T. & Czudaj, R. (2015). Does gold act as a hedge or a safe haven for stocks? A smooth transition approach”, Economic Modelling, 48, 16-24. DOI: 10.1016/j.econmod.2014.10.044.

Beckmann, J., Berger, T., & Czudaj, R. (2019). Gold price dynamics and the role of uncertainty. Quantitative Finance, 19(4), 663-681.

Caporale G.M., Ali F.M., & Spagnolo N. (2015). Oil price uncertainty and sectoral stock returns in China: A time-varying approach. China Economic Review, 34(7), 311-321.

Chua, J. H., Sick, G., & Woodward, R. S. (1990). Diversifying with gold stocks. Financial Analysts Journal, 46(4), 76-79.

Ciner, C., Gurdgiev, C., & Lucey, B. M. (2013). Hedges and safe havens: An examination of stocks, bonds, gold, oil and exchange rates. International Review of Financial Analysis, 29, 202-211.

Elder, J., Miao, H. and Ramchander, S. (2012). Impact of macroeconomic news on metal futures. Journal of Banking and Finance, 36(1), 51-65.

Engle R., (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350.

Ewing, B. T., & Malik, F. (2013). Volatility transmission between gold and oil futures under structural breaks. International Review of Economics & Finance, 25, 113-121.

Hoang, T.H.V., Lahiani, A. & Heller, D. (2016). Is gold a hedge against inflation? New evidence from a nonlinear ARDL approach. Economic Modelling, 54, 54-66.

Hongsakulvasu, N., Khiewngamdee, C., & Liammukda, A. (2020). Does COVID-19 crisis affects the spillover of oil Market’s return and risk on Thailand’s sectoral stock return?: Evidence from bivariate DCC GARCH-in-mean model. International Energy Journal, 20(4), 647-662.

Kakinuma, Y. (2021). Nexus between Southeast Asian stock markets, bitcoin and gold: spillover effect before and during the COVID-19 pandemic. Journal of Asia Business Studies, 16(4), 693-711.

Koumou, G. B. (2020). Diversification and portfolio theory: a review. Financial Markets and Portfolio Management, 34(3), 267-312.

Liu, W. h. (2020). Are gold and government bond safe-haven assets? An extremal quantile regression analysis. International Review of Finance, 20(2), 451-483. DOI: 10.1111/irfi.12232

Markowitz, H. (1952). Portfolio Selection. The Journal of Finance, 7(1), 77–91. DOI: 10.2307/2975974

O'Connor, F. A., Lucey, B. M., Batten, J. A., & Baur, D. G. (2015). The financial economics of gold—A survey. International Review of Financial Analysis, 41, 186-205.

Orskaug E., (2009). Multivariate DCC-GARCH model – With various error distributions. Institutt for matematiske fag. Retrieved June 1, 2020, from https://ntnuopen.ntnu.no/ntnuxmlui/handle/11250/259296.

Pisedtasalasai, A. (2021). Hedging stocks in crises and market downturns with gold and bonds: Industry analysis. Asian Economic and Financial Review, 11(1), 1–16.

Prukumpai, S., & Sethapramote, Y. (2023). Are bitcoin and gold safe haven assets? Evidence from Thailand. Kasetsart Journal of Social Sciences, 44(2), 419-428.

Raza, N., Shahzad, S. J. H., Tiwari, A. K., & Shahbaz, M. (2016). Asymmetric impact of gold, oil prices and their volatilities on stock prices of emerging markets. Resources Policy, 49, 290-301.

Selmi, R., Mensi, W., Hammoudeh, S. & Bouoiyour, J. (2018). Is Bitcoin a hedge, a safe haven or a diversifier for oil price movements? A comparison with gold. Energy Economics, 74, 787-801. DOI: 10.1016/j.eneco.2018.07.007.

Thakolsri, S. (2021). Modeling the relationships among gold price, oil price, foreign exchange, and the stock market index in Thailand. Investment Management and Financial Innovations, 18(2), 261-272.

Uthumrat, W. (2022). Dynamic relationship between the return of gold, crude oil, and the stock exchange of Thailand based on a vector autoregressive model. International Journal of Energy Economics and Policy, 12(4), 350-356.

Wu, W., & Zhao, J. (2022). Economic policy uncertainty and household consumption: Evidence from Chinese households. Journal of Asian Economics, 79, 101436.

Yin, Y., Qamruzzaman, M., Xiao, H., Mehta, A. M., Naqvi, F. N., & Baig, I. A. (2022). Nexus between uncertainty, remittances, and households consumption: Evidence from dynamic SUR application. Frontiers in Environmental Science, 10, 950067.