การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างสื่อมัลติมีเดียสําหรับการเรียนรู้ในศตวรรษที่ 21

นัทธิรา โยโพธิ์; กฤษณะ เซ็นจะบก

ผู้แต่ง

นัทธิรา โยโพธิ์ โรงเรียนสาธิตมหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา
กฤษณะ เซ็นจะบก โรงเรียนสาธิตมหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา

คำสำคัญ:

ปัญญาประดิษฐ์, ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน, สื่อมัลติมีเดียเพื่อการเรียนรู้, การเรียนรู้ในศตวรรษที่ 21

บทคัดย่อ

การวิจัยเรื่อง การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างสื่อมัลติมีเดียสำหรับการเรียนรู้ในศตวรรษที่ 21 มีวัตถุประสงค์ ดังนี้ 1) เพื่อศึกษาการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างสื่อมัลติมีเดียสำหรับการเรียนรู้ 2) เพื่อเปรียบเทียบผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนก่อนและหลังเรียนด้วยสื่อมัลติมีเดียที่พัฒนาด้วยปัญญาประดิษฐ์ และ 3) เพื่อศึกษาความพึงพอใจของผู้เรียนต่อการใช้สื่อมัลติมีเดีย ซึ่งรูปแบบการวิจัยเป็นการวิจัยเชิงพัฒนา (Research and Development) ร่วมกับการวิจัยกึ่งทดลอง (Quasi-Experimental Research) กลุ่มตัวอย่าง คือ นักเรียนระดับมัธยมศึกษาชั้นปีที่ 1 โรงเรียนสาธิตมหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา ภาคเรียนที่ 1 ปีการศึกษา 2568 จำนวน 15 คน ได้มาจากการเลือกแบบเจาะจง เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วย สื่อมัลติมีเดียเพื่อการเรียนรู้ที่สร้างด้วยปัญญาประดิษฐ์ แบบประเมินคุณภาพสื่อ แบบทดสอบวัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนก่อนและหลังเรียน และแบบสอบถามความพึงพอใจ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสถิติ t-test แบบกลุ่มตัวอย่างที่สัมพันธ์กัน

ผลการวิจัยพบว่า 1) สื่อมัลติมีเดียที่ประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างสื่อมัลติมีเดียสำหรับการเรียนรู้มีคุณภาพโดยภาพรวมอยู่ในระดับดีมาก ( $\bar{x}$ = 4.62, S.D.= 0.48) 2) ผลการเปรียบเทียบผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของผู้เรียนก่อนและหลังการใช้สื่อ พบว่าคะแนนหลังเรียนสูงกว่าก่อนเรียนอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 (t= 6.45, p < .05) แสดงให้เห็นว่าสื่อมัลติมีเดียที่พัฒนาขึ้นสามารถช่วยส่งเสริมความเข้าใจและยกระดับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของผู้เรียนได้อย่างมีประสิทธิภาพ และ 3) ผลการประเมินความพึงพอใจของผู้เรียนต่อสื่อมัลติมีเดียโดยภาพรวมอยู่ในระดับดีมาก ( $\bar{x}$ = 4.56, S.D.= 0.52)ผลการวิจัยสรุปได้ว่า การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างสื่อมัลติมีเดียสำหรับการเรียนรู้มีความเหมาะสมและมีศักยภาพในการนำไปใช้เป็นเครื่องมือสนับสนุนการจัดการเรียนการสอน เพื่อพัฒนาคุณภาพการเรียนรู้และเสริมสร้างทักษะที่จำเป็นของผู้เรียนในศตวรรษที่ 21 ได้อย่างเหมาะสม

เอกสารอ้างอิง

Asy’ari, M., & Sharov, S. (2024). Transforming Education with ChatGPT: Advancing Personalized Learning, Accessibility, and Ethical AI Integration. International Journal of Essential Competencies in Education, 3(2), 119-157. https://doi.org/10.36312/ijece.v3i2.2424

Chusrigkaew, D., Jaiman, P., & Seubsom, K. (2021). The development interactive multimedia from virtual world to enhancing digital literacy for primary school student. Al-Hikmah Journal FTU, 11(21), 73–85. https://so01.tci-thaijo.org/index.php/HIKMAH/article/view/245965 (In Thai)

Hairit, A. (2025). E-Learning 2025: Personalizing Children's Learning through AI and Virtual Reality. Journal of Islamic Elementary Education, 3(1), 291–303. https://doi.org/10.32806/islamentary.v3i1.821

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.

Irwanto, I. (2025). Research trends on artificial intelligence in K-12 education in Asia: A bibliometric analysis using the Scopus database (1996–2025). Discover Artificial Intelligence, 5, Article 155. https://doi.org/10.1007/s44163-025-00389-4

Karanyathikul, S. (2025). Result of using artificial intelligence to enhance multimedia production competencies for educational students. Ratchaphruek Journal, 23(3), 231–245. https://so05.tci-thaijo.org/index.php/Ratchaphruekjournal/article/view/281188 (In Thai)

Leiker, D., Gyllen, A. R., Eldesouky, I., & Cukurova, M. (2023). Generative AI for learning: Investigating the potential of learning videos with synthetic virtual instructors. In N. Wang, G. Rebolledo-Mendez, V. Dimitrova, N. Matsuda, & O. C. Santos (Eds.), Artificial intelligence in education: Posters and late breaking results, workshops and tutorials, industry and innovation tracks, practitioners, doctoral consortium and blue sky (Communications in Computer and Information Science, Vol. 1831, pp. 509–514). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36336-8_81

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education.

Mayer, R. E. (2020). Multimedia learning (3rd ed.). Cambridge University Press.

Sukkaew, T., & Lueangrungsee, P. (2024). The development of multimedia teaching materials on distance area and volume to enhance the academic achievement in mathematics for the Higher Vocational Certificate in Construction and Civil Engineering Department at Yala Technical College. Journal of Social Science and Culture, 8(5), 166–174. https://so06.tci-thaijo.org/index.php/JSC/article/view/273713 (In Thai)

Wisutthi, S., & Limtasiri, O. (2022). A study of learning achievement and satisfaction towards English of grade 5 students instructed by multimedia online lessons. Journal of Legal Entity Management and Local Innovation, 8(10), 197–210. https://so04.tci-thaijo.org/index.php/jsa-journal/article/view/255799 (In Thai)

Zawacki-Richter, O., Marín, v. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators?. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), Article 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0