Developing a Forecasting Grade Point Average (GPA) Model for First-year University Students Admitted through Different Methods of University Student Admission by Using Their High School or Equivalent Cumulative GPA
Keywords:
Predictive Validity, Grade Point Average, University Student AdmissionAbstract
The study aimed to 1) explore the academic achievement of first-year university students 2) investigate the predictive validity of high school or equivalent cumulative GPA, and 3) create a forecasting GPA model for first-year university students based on their high school or equivalent cumulative GPA. The population and the samples were Rajamangala University of Technology Krungthep first-year students. The study used secondary data from 7,392 Rajamangala University of Technology Krungthep first-year students in the 2018-2020 academic year. To collect and analyze the data, archival documents were gathered, examined, and compared using several statistical tools such as frequency, mean score, standard deviation, coefficient correlation, t-test, and ANOVA, including Regression Analysis. The results showed that 1) there were significant differences at the 0.01 level in the high school or equivalent cumulative GPA of university students admitted via various methods. The students selected via the vocational certificate and high vocational certificate program quota had the highest mean score, while the students admitted via MOU/Agreement had the second-highest mean score (M = 3.07), and the students selected through the TCAS system in the portfolio round had the third-highest mean score (M = 3.03). 2) The predictive validity of the high school or equivalent cumulative GPA was 0.422** when the first-year university program cumulative GPA was used as a criterion to measure. The students who were admitted via the TCAS system in the admission round through MOU/agreement and via the TCAS system in the direct admission round 1 showed the highest predictive validity of 0.610**, 0.561**, and 0.538**, respectively. 3) The forecasting GPA formula's coefficient of multiple determination for first-year university students (FGPA) based on high school or equivalent cumulative GPA (HSGPA) is 0.178. Therefore, the forecasting formula is as below:
FGPA = 0.497** + 0.724**HSGPA
References
ชุติมา ใจคลาย. (2558). การออกกลางคันของนักศึกษามหาวิทยาลัยราชภัฏกาญจนบุรี. วิทยานิพนธ์หลักสูตร ครุศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิจัยและประเมินผลการศึกษา มหาวิทยาลัยราชภัฏกาญจนบุรี
ชูใจ คูหารัตนไชย และ สุจิตรา สุคนธมัต. (2563). “ความสัมพันธ์ระหว่างผลการเรียนในชั้นมัธยมศึกษาตอนปลายกับผลการเรียนในชั้นปีที่ 1 ของนักศึกษาสาขาสถิติประยุกต์ คณะวิทยาศาสตร์สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง”. วารสารวิทยาศาสตร์ลาดกระบัง. 29 (2),1-15.
ดำรงค์ เบญจคีรี และ คณะ. (2560). “ปัจจัยทำนายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักศึกษาระดับปริญญาตรี ใน มหาวิทยาลัยมหามกุฏราชวิทยาลัย: การวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ พหุระดับ”. RMUTSB ACADEMIC JOURNAL (HUMANITIES AND SOCIAL SCIENCES), 2(2), 136-148.
นีลนารา ศรีสำราญ. (2558). “การเปรียบเทียบผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักศึกษาระดับปริญญาตรีคณะศิลปศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี ที่ผ่านการสอบคัดเลือกโดยวิธีรับตรงและวิธีรับผ่านส่วนกลาง ปีการศึกษา 2551-2554”. วารสารศิลปศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี, 9(2), 65-96.
ปวีณา ไชยชมพู. (2549). ปัจจัยที่มีผลต่อการปรับตัวของนักศึกษาพยาบาลมหาวิทยาลัยราชธานีวิทยาเขตอุดรธานี. วิทยานิพนธ์ศึกษาศาสตรมหาบัณฑิตมหาวิทยาลัยขอนแก่น.
เยาวดี รางชัยกุล วิบูลย์ศรี. (2553). การวัดผลและการสร้างแบบสอบวัดผลสัมฤทธิ์. พิมพ์ครั้งที่ 9. กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ราตรี ธรรมคำ (2560). “การศึกษาเปรียบเทียบผลสัมฤทธิ์ของการเรียนของนักศึกษาที่สอบคัดเลือกระบบรับตรง และระบบกลาง กรณีศึกษาคณะสิ่งแวดล้อมและทรัพยากรศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล”. Journal of Professional Routine to Research, 4 (สิงหาคม 2560), 9-17.
วรกมล บุณยโยธิน และคณะ (2561).”ความแตกต่างของระบบการรับเข้าศึกษาต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของ นักศึกษาหลักสูตรอาชีวอนามัยและความปลอดภัย คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล”. Journal of Humanities and Social Sciences Thonburi University, 12(29), 138-149.
ศิริชัย กาญจนวาสี. (2552). ทฤษฎีการทดสอบดั้งเดิม. พิมพ์ครั้งที่ 6. กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
สมนึก ภัททิยธนี. (2545). การวัดผลการศึกษา. กาฬสินธุ์: ประสานการพิมพ์.
สมาคมที่ประชุมอธิการบดีแห่งประเทศไทย. (2560). ประกาศกระทรวงศึกษาธิการ นโยบายการคัดเลือกบุคคลเข้าศึกษาในสถาบันอุดมศึกษาระบบใหม่ ปี พ.ศ 2560. เรียกใช้เมื่อ 01 09 2564 จาก http://www.cupt.net/
สำนักส่งเสริมวิชาการและงานทะเบียน (2564). สถิตินักศึกษา.เรียกใช้เมื่อ 01 10 2564 จาก http://www.ascar.rmutk.ac.th/system/?page_id=2886
อริสฬา เตหลิ่ม (2561). การวิเคราะห์ตัวแปรที่สัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงระยะยาวของผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน โดยใช้โมเดลโค้งพัฒนาการ. รายงานวิจัยฉบับสมบูรณ์. มหาวิทยาลัยบูรพา.
American Psychological AssociationA (2021). APA dictionary of Psychology. เรียกใช้เมื่อ 10 09 2021 จาก https://dictionary.apa.org/
Angoff, W. H. (1984). Scales norm and equivalent scores. เรียกใช้เมื่อ 20 09 2021 จาก https://www.ets.org/Media/Research/pdf/Angoff.Scales.Norms.Equiv.Scores.pdf
Arce, M.; Crespo, B.; Míguez-Álvarez, C. (2015). Higher Education Drop-Out in Spain: Particular Case of Universities in Galicia. International Education Studies (IES). 2015, 8, 247–264.
Cabrera, A.F et al (2006) , R.E. Feature articles: Theory, research, policy and practice: Increasing the College Preparedness of At-Risk Students. Journal of Latinos and Education. 2006,5, 79–97.
Camara, W. J., & Echternacht, G. (2000). The SAT I and high school grades: Utility in predicting success in college. Research notes, 10.
Fletcher, J. M., & Tienda, M. (2009). High School Classmates and College Success. Sociology of Education, 82(4), 287–314.
Flanders, G. R. (2013). The effect of course completion within selected major on persistence for freshmancollege student. Doctor dissertation, Business Administration, University of Phoenix
Hoffman et al. (2005). “Predicting College Success with High School Grades and Test Scores: Limitations for Minority”. Review of Higher Education, 28 (4), 455-474.
Kaplan, R. M., & Saccuzzo, D. P. (1997). "Psychological testing: Principles, applications, and issues. Pacific Grove, CA: Brooks.
Linn, R. L. (1993). Linking results of distinct assessments. Applied Measurement in Education,6, 83-102.
Talento-Miller, E., & Rudner, L. M. (2008). “The validity of Graduate Management Admission Test scores: A summary of studies conducted from 1997 to 2004”. Educational and Psychological Measurement, 68(1), 129-138.
