SUSCESS PREDICTION MODELING FOR SUPPORT THE REVAMP OF COMPULSORY ENERGY MANAGEMENT SYSTEM IN THAILAND

  • Panyawat Gomutbutra Doctor of Business Administration, Dhurakij Pundit University
  • Piyavit Thipbharos College of Innovative Business and Accountancy, Dhurakij Pundit University
  • Siridech Kumsuprom College of Innovative Business and Accountancy, Dhurakij Pundit University
  • Sivanun Sivapitak College of Innovative Business and Accountancy, Dhurakij Pundit University
Keywords: Success Prediction Modeling, Energy Management, Energy Management System, Energy Conservation, Energy Efficiency

Abstract

Employing compulsory energy management systems in designated buildings and factories, which has been encouraged since 2007, is a key strategy in achieving Thailand's energy efficiency goals. However, there are signs a reduction in the effectiveness of measures, including disruptions in energy efficiency development in the manufacturing and commercial sectors over the last 5 years. This has led to need to improve compulsory energy management systems based on a review of literature and interviews with stakeholders, which revealed twelve possible approaches. Thus, in order to assess the potential improvement approaches, a prediction model is employed based on the existing requirements of compulsory energy management systems as well as the factors used to formulate improvement approaches that may influence the success of energy management. Based on actual data collected at designated buildings and factories, it was revealed that 10 factors used to formulate improvement approaches had a positive impact on energy management success. In addition, four existing requirements in the energy management system were also found to have a positive influence the success of energy management under current circumstances.

Downloads

Download data is not yet available.

References

กัลยา วานิชย์บัญชา. (2551). การวิเคราะห์สถิติขั้นสูงด้วย SPSS for Windows. กรุงเทพฯ: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

กรมพัฒนาพลังงานทดแทนและอนุรักษ์พลังงาน. (2559). คู่มือฝึกอบรมการประเมินศักยภาพการอนุรักษ์พลังงาน. กรุงเทพฯ: ผู้แต่ง.

กรมพัฒนาพลังงานทดแทนและอนุรักษ์พลังงาน. (2562). รายชื่อโรงงานควบคุม (ปรับปรุง 25 ม.ค.62) และรายชื่ออาคารควบคุม (ปรับปรุง 25 ม.ค.62). สืบค้น ธันวาคม 2563, จาก https://www.dede.go.th.

กรมพัฒนาพลังงานทดแทนและอนุรักษ์พลังงาน. (2563ก). แผนอนุรักษ์พลังงาน พ.ศ.2561-2580. กรุงเทพฯ: ผู้แต่ง.

กรมพัฒนาพลังงานทดแทนและอนุรักษ์พลังงาน. (2563ข). รายงานการอนุรักษ์พลังงานของประเทศไทย ปีที่ 9 ฉบับที่ 9 (2562). กรุงเทพฯ: ผู้แต่ง.

กฎกระทรวงกำหนดคุณสมบัติ จำนวน และหน้าที่ผู้รับผิดชอบด้านพลังงาน พ.ศ. 2552. (2552, 31 กรกฎาคม). ราชกิจจานุเบกษา. เล่ม 126 ตอนที่ 49ก. หน้า 20-25.

กฎกระทรวงกำหนดมาตรฐาน หลักเกณฑ์ และวิธีการจัดการพลังงานในโรงงานควบคุมและอาคารควบคุม พ.ศ.2552. (2552, 23 กรกฎาคม). ราชกิจจานุเบกษา. เล่ม 129 ตอนที่ 47ก. หน้า 7-12.

ปัญญวัฒน์ โกมุทบุตร, และปิยะวิทย์ ทิพรส. (2564). การค้นหาแนวทางพัฒนาระบบการจัดการพลังงานภาคบังคับในประเทศไทย. ใน DPU International Conference on Business Innovation and Social Sciences 2021, (น. 383). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.

พระราชบัญญัติการส่งเสริมการอนุรักษ์พลังงาน (ฉบับที่ 2) พ.ศ. 2550. (2550, 4 ธันวาคม). ราชกิจจานุเบกษา. เล่ม 124 ตอนที่ 87ก. หน้า 1-10.

พระราชบัญญัติการส่งเสริมการอนุรักษ์พลังงาน พ.ศ. 2535. (2535, 2 เมษายน). ราชกิจจานุเบกษา. เล่ม 109 ตอนที่ 33. หน้า 1-20.

พระราชกฤษฎีกากำหนดอาคารควบคุม พ.ศ. 2538. (2538, 14 สิงหาคม). ราชกิจจานุเบกษา. เล่ม 112 ตอนที่ 33ก. หน้า 8-11.

พระราชกฤษฎีกากำหนดโรงงานควบคุม พ.ศ. 2540. (2540, 19 มีนาคม). ราชกิจจานุเบกษา. เล่ม 114 ตอนที่ 6ก. หน้า 6-9.

สำนักงานนโยบายและแผนพลังงาน. (2563). รายงานสถิติพลังงานของประเทศไทย 2563. กรุงเทพฯ: ผู้แต่ง.

Al-Balushi, S., Sohal, A. S., Singh, P. J., Al-Hajri, A., Al-Farsi, Y. M., & Al-Abri, R. (2014). Readiness factors for lean implementation in healthcare settings: A literature review. Journal of Health Organization and Management, 28(2), 135-153.

Al-Najem, M., Dhakal, H., & Bennett, N. (2012). The role of culture & leadership in lean transformation: A review & assessment model. International Journal of Lean Thinking, 3(1), 119-138.

Brundu, F. G., Patti, E., Osello, A., Giudice, M. D., Rapetti, N., Krylovskiy, A., Jahn, M., Verda, V., Guelpa, E., Rietto, L., & Acquaviva, A. (2017). IoT software infrastructure for energy management and simulation in smart cities. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 13(2), 832-840.

Chongwatpol, J. (2016). Managing big data in coal-fired power plants: A business intelligence framework. Industrial Management & Data Systems, 116(8), 1779-1799.

Craig, A. A. (2018). Influencing cultural change as a new energy manager. Energy Engineering, 115(4), 38-45.

Dayan, M. (2010). Managerial trust and NPD team performance: team commitment and longevity as mediators. Journal of Business & Industrial Marketing, 25(2), 94–105.

Deming, W. E. (1986). Out of the crisis. Cambridge: Massachusetts Institute of Technology.

Federal Ministry for the Environment, Nature Conservation and Nuclear Safety [BMU]. (2010). DIN EN 16001: Energy management systems in practice, A guide for companies and organizations. Berlin: Author.

Foss, N., & Lindenberg, S. (2013). Microfoundations for strategy: a goal-framing perspective on the drivers of value creation. Academy of Management Perspectives, 27(2), 85–102.

International Organization for Standardization [ISO]. (2018). ISO 50001:2018 Energy management systems requirements with guidance for use. Geneva: Author.

Jeurissen, R. (2000). John Elkington, cannibals with forks: The triple bottom line of 21st century business. Journal of Business Ethics, 23, 229-231.

Johansson, M. T. (2015). Improved energy efficiency with in the Swedish steel industry, the importance of energy management and networking. Energy Efficiency, 8(4), 713–744.

Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607-610.

Krushna, M., Alm, R., Hallgren, R., Bischoff, L., Tuglu, N., Kuai, L., Yang, Y., & Umoru, I. (2018). A behavioral change-based approach to energy efficiency in a manufacturing plant. Energy Efficiency, 11(2), 1103-1116.

Liu, W. H., & Cross, J. A. (2016). A comprehensive model of project team technical performance. International Journal of Project Management, 34, 1150–1166.

Manville, G., Greatbanks, R., Krishnasamy, R., & Parker, D. (2012). Critical success factors for lean six sigma programmes: A view from middle management. International Journal of Quality & Reliability Management, 29(1), 7-20.

Mawed, M., & Al-Hajj, A. (2017). Using big data to improve the performance management: A case study from the UAE FM industry. Facilities, 35(13/14), 746-765.

Menard, S. (2002). Applied logistic regression analysis (2nd ed.). Thousand Oaks, California: SAGE.

Nisiforou, O. A., Poullis, S., & Charalambides, A. G. (2012). Behaviour, attitudes and opinion of large enterprise employees with regard to their energy usage habits and adoption of energy saving measures. Energy and Buildings, 55, 299–311.

Parkhi, S. S. (2019). Lean management practices in healthcare sector: A literature review. Benchmarking: An International Journal, 26(4), 1275-1289.

Pimentel, L., & Major M. (2016). Key success factors for quality management implementation: Evidence from the public sector. Total Quality Management & Business Excellence, 27(9), 997–1012.

Pituch K. A., & Stevens J. P. (2016). Applied multivariate statistics for the social sciences (6th ed.). Routledge: New York & London.

Psychogios, A., & Tsironis, L. K. (2016). Road towards lean six sigma in service industry: A multi-factor integrated framework. Business Process Management Journal, 22(4), 812-834.

Shokouhyar, S., Pahlevani, N., & Sadeghi, F. M. M. (2019), Scenario analysis of smart, sustainable supply chain on the basis of a fuzzy cognitive map. Management Research Review, 43(4), 463-496.

Thollander, P., & Palm, J. (2013). Improving energy efficiency in industrial energy systems. London: Springer.

Tushar, W., Wijerathne, N., Li, W. T., Yuen, C., Poor, H. V., Saha, T. K., & Wood, K. L. (2018). Internet of things for green building management: Disruptive innovations through low-cost sensor technology and artificial intelligence. IEEE Signal Processing Magazine, 35(5), 100-110.

United Nations. (2015). Adoption of the Paris agreement. In 21st Conference of the Parties. Paris: Author.

Published
2021-09-29
How to Cite
Gomutbutra, P., Thipbharos, P., Kumsuprom, S., & Sivapitak, S. (2021). SUSCESS PREDICTION MODELING FOR SUPPORT THE REVAMP OF COMPULSORY ENERGY MANAGEMENT SYSTEM IN THAILAND. uthiparithat ournal, 35(3), 132-154. etrieved from https://so05.tci-thaijo.org/index.php/DPUSuthiparithatJournal/article/view/251654
Section
Research Articles

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>