THE TECHNOLOGY ACCEPTANCE AND MARKETING MIX IMPACTING THE DECISION TO ORDER FOOD ONLINE OF CONSUMERS IN MUEANG CHIANG MAI DISTRICT, CHIANG MAI PROVINCE

Authors

  • pornsupak sirichoksopon Faculty of Business Administration and Science. Payap University
  • Anake Chitkesorn Faculty of Business Administration and Science. Payap University

Keywords:

Technology Acceptance, Marketing Mix, Consumer Decisions Making, Food Delivery, Food Online

Abstract

The objectives of this research were to study the technology acceptance of food online ordered  and Marketing Mix factors Impacting the decisions online food ordering in Mueang Chiang Mai District ,Chiang Mai Province. The samples consisted of 400 customers who ever used online food ordering and lived in Mueang Chiang Mai District, Chiang Mai Province. Online questionnaire was used as the tool in collecting data by using convenience sampling method. The statistical analysis was conducted by mean, standard deviation , Pearson correlation coefficient and Stepwise Multiple regression analysis.

The results showed that technology acceptance of online food ordering in overall was at highest level and marketing mix 4Ps factors in overall were high level. The decision of online food ordering in overall were high level. Moreover, the consumer’s buying   decision   of online food ordering had positive relation with the technology acceptance and marketing mix 4Ps factors with a statistical significance level at 0.01. The results of multiple regression analysis can be written in form of equations as follows: Y=1.520+ 0.265 (the technology acceptance of food online) + 0.330(marketing mix 4Ps) which can predict the consumer’s buying decision of online food ordering at 38.50 percent. Online food ordering business should develop the features efficiency of online food delivery application, improve marketing mix factors related to consumer’s need that is important to purchase decision for online food ordering, and increase competitiveness and the number of consumers using the service.

Downloads

Download data is not yet available.

References

เกียรติสุดา ศรีสุข. (2549). ระเบียบวิธีวิจัย. กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์ครองช่าง.

ธีรศักดิ์ คำแก้ว. (2557). ความพึงพอใจของพนักงานที่ใช้แอปพลิเคชันสั่งสินค้าผ่านทางโทรศัพท์มือถือ: กรณีศึกษา ร้านโซล จังหวัดชลบุรี (การค้นคว้าอิสระ). กรุงเทพฯ: คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.

เมธาวัณน์ จันทมุณี. (2560). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการเลือกใช้บริการด้านการสั่งอาหารผ่านทาง Mobile Application กรณีศึกษา : LINE MAN Application. กรุงเทพฯ : มหาวิทยาลัยรามคำแหง.

วีรวิทย์ พันธุรัตน์. (2562). การตัดสินใจเลือกใช้แอพพลิเคชันสั่งอาหารออนไลน์เดลิเวรี่ (Delivery) ของผู้บริโภคกลุ่มพนักงานออฟฟิศในเขตอำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่ [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยรามคำแหง.

ศิริวรรณ เสรีรัตน์. (2552). การบริหารตลาดยุคใหม่. กรุงเทพฯ: พัฒนาศึกษา.

ศูนย์วิจัยกสิกรไทย. (2563). หลังโควิด-19 ธุรกิจ Food Delivery ขยายตัวบนการแข่งขันที่ยิ่งรุนแรง ผู้ให้บริการ แพลตฟอร์มรุกไปสู่ Super Application. กระแสทรรศน์ , 3128.

ศูนย์วิจัยเศรษฐกิจและพยากรณ์ทางการเกษตร (แม่โจ้โพลล์). (2564). Food Delivery ..คนเชียงใหม่กับพฤติกรรมการเลือกซื้ออาหารที่เปลี่ยนไป. สืบค้นจาก http://www.maejopoll.mju.ac.th

ศูนย์อัจฉริยะเพื่ออุตสาหกรรมอาหาร (FIC). (2562). ธุรกิจอาหารเดลิเวอรี่ในประเทศไทย. สืบค้นจาก http://www.fic.nfi.or.th/MarketOverviewDomesticDetail.php?id=269

สุฐิตา แก้วจรัส. (2559). ความพึงพอใจของผู้ใช้บริการ Food Delivery ผ่าน LINE MAN ในจังหวัดสมุทรสาคร [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยรามคำแหง.

สุดารัตน์ สิริมหาวงศ์, สุวนันท์ คงใหม่, และฐิติรัตน์ สำราญศาสตร์. (2561). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจสั่งซื้ออาหารผ่านแอปพลิเคชัน LINE MANเขตพระโขนง ในกรุงเทพมหานคร. ใน การประชุมวิชาการระดับชาติ สังคมศาสตร์วิชาการครั้งที่ 14 มหาวิทยาลัยราชภัฏ เชียงราย “สังคมพหุวัฒนธรรมภายใต้กระแสการเปลี่ยนผ่านสู่ยุค Thailand4.0”. เชียงราย.

สรพรร ภักดีศรี. (2556). การศึกษาความพึงพอใจต่อการเรียนรู้ผ่านเว็บของผู้เรียน. วารสารนักบริหาร มหาวิทยาลัยกรุงเทพ, 33(4), 28-29.

สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2563). รายงานผลสำรวจพฤติกรรมออนไลน์เรื่องการใช้บริการ Online Food Delivery ของคนไทย ระหว่างวันที่ 5-15 มีนาคม 2563. กรุงเทพฯ: กระทรวงเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร.

อลงกรณ์ วังขุนพรม, และ นารินี แสงสุข. (2563). ปัจจัยที่มีผลต่อการเลือกใช้โมบายแอปพลิเคชันในการสั่งอาหารของผู้บริโภคในเขตอำเภอหาดใหญ่ จังหวัดสงขลา ในช่วงสถานการณ์ Covid-19 [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยรามคำแหง.

Cochran, W. G. (1953). Sampling techniques. New York: John Wiley & Sons.

Hinkle, D. E, Willian, W., & Stephen G. J. (1998). Applied statistics for the behavior sciences (4thed.). New York: Houghton Mifflin.

Kotler, P. (2000). Marketing management. New Jersey: Prentice-Hall.

Schiffman, L. G., & Kanuk, L. L. (1994). Consumer behavior (5th ed.). Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.

Published

2021-12-25

How to Cite

sirichoksopon ภ., & Chitkesorn เ. (2021). THE TECHNOLOGY ACCEPTANCE AND MARKETING MIX IMPACTING THE DECISION TO ORDER FOOD ONLINE OF CONSUMERS IN MUEANG CHIANG MAI DISTRICT, CHIANG MAI PROVINCE. Suthiparithat (Journal of Business and Innovation: SJBI), 35(4), 19–36. Retrieved from https://so05.tci-thaijo.org/index.php/DPUSuthiparithatJournal/article/view/254232

Issue

Section

Research Articles