FACTORS AFFECTING THE SUCCESS OF INFORMATION TECHNOLOGY ADOPTION IN ACCOUNTING PROFESSIONS
Keywords:
Accounting Profession, Information Technology, Digital TechnologyAbstract
Organizations and Accounting Professionals need to change the way they work on today's information technology. This will add value to the operation of the Accounting Professions to be successful under the policies and plans laid down. The purpose of this research was to analyze the corroborative components of the factors affecting the success of information technology adoption in the Accounting Professions. The sample group in this study is a professional accountant registered with the Department of Business Development and the Federation of Accounting Professions under the Royal Patronage of His Majesty The King of 398 persons using questionnaires as a research tool. Data analysis was performed by corroborative component analysis to check the structural validity of the model. The results of the coherence review of the factor model affecting the success of information technology adoption in the Accounting Professions are consistent with the empirical data. Considering the values X2 =27.878 df= 18 p= .064 CMIN/DF= 1.549 TLI= .993 CFI= .998 RMR= .008 and RMSEA= .037, the standard component weights of all variables were positive between 0.461-1.000, the results showed that there were 4 factors affecting the success of information technology adoption in the Accounting Professions, namely digital technology, Modern people and organizations, environment and the success of digital information systems. The factor that has the most weight of the composition is a digital technology and modern personal and organization and the factor with the least weight component is the success of digital information systems. The results of this study are beneficial to professional accountants and corporate executives to be used as a guideline to change the organization which will result from inefficient operation and benefits to service users in the future.
References
จิรภัทร มิขันหมาก, นิสารัตน์ โสดามุก, ปณิสรา ตันติกุลชาติ, และนลินภัสร์ บำเพ็ญเพียร. (2564). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับการใช้แอปพลิเคชั่นเป๋าตัง. ใน การประชุมวิชาการเสนอผลงานวิจัยระดับชาติ ด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ครั้งที่ 4 (น. 103-108). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยราชภัฏจันทรเกษม.
ฐปนพรรษ์ นุทกาญจนกุล. (2560). ผลกระทบและการเตรียมความพร้อมของนักบัญชีไทยต่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ฐาปนพงศ์ กลิ่นนิล, อัญญิฐาดิษฐานนท์, และอรพรรณ คงมาลัย. (2559). องค์ประกอบด้านความสำเร็จของระบบสารสนเทศในการซื้อสินค้าออนไลน์บริบทสินค้าเด็ก. วารสารบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยสวนดุสิต, 12(3), 21-37.
ณัฐพัชร์ อภิรุ่งเรืองสกุล, และประสพชัย พสุนนท์. (2561). การวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อการทำธุรกรรมทางการเงินผ่าน QR Code ในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารปัญญาภิวัฒน์, 10(109), 26-40.
ปฐมภูมิ วิชิตโชติ. (2558). การประยุกต์การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศกรณีศึกษาการใช้งานโปรแกรม GLPI ของพนักงานบริษัทในเครือวาลีโอ (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). ชลบุรี: มหาวิทยาลัยบูรพา.
พรชนิตว์ ลีนาราช. (2560). ทักษะการรู้ดิจิทัลเพื่อพัฒนาคุณภาพการเรียนรู้. วารสารห้องสมุด, 61(2), 76-92.
พลศรี ลีลาพัฒนวงศ์, และทิพวรรณ ปิ่นวนิชย์กุล. (2562). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับนวัตกรรมและเทคโนโลยี: กรณีศึกษายานยนต์ไฟฟ้าประเภทยานยนต์นั่งส่วนบุคคลไม่เกิน 7 คน (รย.1). วารสารวิจัยและพัฒนา มจธ., 42(2), 129-144.
พิชิต ฤทธิ์จรูญ. (2554). ระเบียบวิธีการวิจัยทางสังคมศาสตร์ (พิมพ์ครั้งที่ 5). กรุงเทพฯ: เฮ้าส์ ออฟ เคอร์มีสท์.
พีรันธร ฉัตราภรณ์วิเชียร, และเพ็ญจิรา คันธวงศ์. (2561). ปัจจัยที่มีอิทธิพลเชิงบวกต่อการรับรู้ของผู้บริโภคในเขตธนบุรี กรุงเทพมหานครต่อระบบชำระเงินอิเล็กทรอนิกส์. ใน การประชุมวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56 (น. 640-649). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
เพ็ญนภา เกื้อเกต, ภูริชาติ พรหมเต็ม, และวิโรจน์ ไพบูลย์เวชสวัสดิ์. (2560). ความสัมพันธ์ระหว่างความเป็นมืออาชีพของนักบัญชียุคดิจิทัลและประสิทธิภาพ การดำเนินงานของกิจการห้างหุ้นส่วนจำกัดในจังหวัดยะลา. วารสารการบัญชีและการจัดการ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 12(1), 153-166.
วิชญ์ศุทธ์ เมาระพงษ์. (2561). เพิ่มมูลค่าข้อมูลธุรกิจด้วย Data mining. TPA news ดอทคอม, 169, 10-11. สืบค้นจาก http://www.tpa.or.th/tpanews/upload/mag_content/44/ContentFile712.pdf
ศิริเดช คำสุพรหม, เสาวรัตน์ บุญสง่า, ธาริน พองชัยภูมิ, และเปรมวดี กระตุฤกษ์. (2561). ปัจจัยความสำเร็จการใช้ระบบ SAP ของพนักงานบัญชีในบริษัทกลุ่มเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย. วารสารสุทธิปริทัศน์, 32(พิเศษ), 140-152.
ศุภศิมา ศรีบุญชัย. (2557). คุณลักษณะที่พึงประสงค์ในมุมมองของบริษัทเขตจังหวัดกรุงเทพมหานคร: กรณีศึกษาบริษัทที่เป็นคู่ค้ากับบริษัท สยาม โอคาย่า แมชชีน แอนด์ ทูล จำกัด. วารสารธุรกิจปริทัศน์, 6(2), 91-105.
ศูนย์วิจัยกสิกรไทย. (2560). เทคโนโลยีช่วย SME โตไม่หยุด ยุคดิจิทัล. สืบค้น 9 สิงหาคม 2560, จาก Technology-helps-SME-in-digital-age.pdf
สมคิด สุทธิธารธวัช, พรสิน สุภวาลย์, พรเลิศ อาภานุทัต, วรรณภา ฐิติธนานนท์, และขวัญมิ่ง คำประเสริฐ. (2561). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการนำเทคโนโลยีสารสนเทศมาใช้ในเทศบาลตำบลของไทย. วารสารวิชาการการจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม, 5(2), 114-126.
สมาคมธนาคารไทย. (2560, 30 สิงหาคม). สมาคมธนาคารไทยประกาศมาตรฐานชำระเงินผ่าน QR CODE พร้อมเริ่มใช้งานจริงไตรมาสที่ 4. สืบค้น 25 พฤษภาคม 2564, จาก https://www.techtalkthai.com/standardized-qr-code-for-electronic-payment/
อังคณา พิมมา, อัมพล ชูสนุก, และวุฒินิพงษ์ วราไกรสวัสดิ์. (2559). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการรับรู้ประโยชน์ การใช้งาน และความพึงพอใจของผู้ใช้งานระบบการจัดการความรู้ในโรงพยาบาลรัฐบาล. Veridian E-Journal Silpakorn University, 9(2), 1432-1451.
อัญณิฐา ดิษฐานนท์, และภริตา พงษ์พาณิชย์. (2560). ปัจจัยหลักที่ใช้ในการตัดสินใจนำระบบคลาวด์คอมพิวติ้งมาใช้ในอุตสาหกรรมธุรกิจประกันชีวิตของประเทศไทย. วารสารการจัดการสมัยใหม่, 15(1), 99-112.
อุเทน เลานำทา. (2562). ความสามารถด้านดิจิทัลเทคโนโลยีของนักบัญชี.วารสารเอกสารภาษีอากร, 38(454), 12-13. สืบค้นจาก https://www.dst.co.th/index.php?option=com_content&view=article&id=3613:ability-digital-technology-accountant&catid=29&Itemid=180&lang=en
Amal, F. S. (2020). Diabetes diseases prediction using supervised machine learning and neighbourhood components analysis. In NISS2020: Proceedings of the 3rd International Conference on Networking, Information Systems & Security (pp. 1-5). Association for Computing Machinery.
Amirul, S. M., Mail, R. M., Abu Bakar, A., & Ripain, N. (2018). Information technology knowledge and skills for accounting graduates: An insight from public accounting firms. Indian Journal of Science and Technology, 10(12), 1-6. Retrieved from https://doi.org/10.17485/ijst/2017/v10i12/112976
Che Azmi, A., Sharoja, N., Mustapha, M., & Abdullah, M. (2016). SMEs’ tax compliance costs and IT adoption: The case of a value-added tax. International Journal of Accounting Information Systems, 23, 1-13. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.accinf.2016.06.001
Byrne, B. M. (2001). Structural equation modeling with AMOS : Basic concepts, applications, and programming Multivariate applications book series. Lawrence Erlbaum Associates Mahwah.
Carmines, E. G., & McIver, J. P. (1981). Analyzing models with unobserved variables: Analysis of covariance structures'. In GW Bohrnstedt & EF Borgatta (Eds), Socia measurement: Current issues. Canada: Sage Beverly Hills.
Carlson, M., & Mulaik, S. A. (1993). Trait ratings from descriptions of behavior as mediated by components of meaning. Multivariate Behavioral Research, 28(1), 111-159. Retrieved from https://doi.org/10.1207/s15327906mbr2801_7
Clark, H. H. (1973). The language-as-fixed-effect fallacy: A critique of language statistics in psychological research. Journal of verbal learning and verbal behavior, 12, 335-359.
Delone, W., & McLean, E. (1992). Information systems success: The quest for the dependent variable. Journal of Management Information Systems, 3(4), 60-95. Retrieved from http://doi.org/10.1287/isre.3.1.60
DeLone, W., & McLean, E. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9-30. Retrieved from https://doi.org/10.1080/07421222.2003.11045748
DeLone, W., & McLean, E. (2008). Measuring information systems success: Models, dimensions, measures, and interrelationships. European Journal of Information Systems, 17, 236-263.
Hu, L., & Bentler, P. M. (1998). Fit indices in covariance structure modeling: Sensitivity to under parameterized model misspecification. Psychological Methods, 3(4), 424-453. Retrieved from https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/1082-989X.3.4.424
Jiao, F. (2015). Towards operational cost minimization in hybrid clouds for dynamic resource provisioning with delay-aware optimization. IEEE Transactions on Services Computing, 8(3), 398-409.
Kim, K., Kim, S. H., Kim, J., Kim, H., & Yim, J. (2012). Glutathione s-transferase omega 1 activity is sufficient to suppress neurodegeneration in a Drosophila model of Parkinson's disease. J. Biol. Chem, 287(9), 6628-6641. Retrieved from https://doi.org/10.1074/jbc.m111.291179
Mansfield, E., Rapoport, J., Romeo, A., Wagner, S., & Beardsley, G. (1977). Social and private rates of return from industrial innovations. The Quarterly Journal of Economics, 91(2), 221-240. Retrieved from https://doi.org/10.2307/1885415
Mauricio., M., & James., H. (2019). The disruptive and transformative potential of new technologies for accounting, accountants, and accountability. Meditari Accountancy Research, 27(5), 677-694. Retrieved from https://doi.org/10.1108/MEDAR-06-2019-0508
Oliveira. (2016). Management accounting. New York: McGraw Hill.
Oliveira, T., & Martins, M. F. (2011). Literature review of information technology adoption models at firm level. The Electronic Journal of Information Systems Evaluation, 14(1), 110-121. Retrieved from https://academic-publishing.org/index.php/ejise/article/view/389/352
Petter, S., & Mclean, E. (2009). A meta-analytic assessment of the Delone and McLean IS success model: An examination of IS success at the individual level. International & Management, 46(3), 159-166. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.im.2008.12.006
Prisco, D. (2017). Blockchain and AI: The technological revolution’s impact on corporate governance relationships. In New Challenges in corporate governance: Theory and practice (pp.368-381). Naples.
PWC. (2017). PwC’s global blockchain survey. Retrieved November 2, 2019, from https://www.pwc.com/gx/en/industries/technology/blockchain/blockchain-in-business.html
Stair, R. M., Reynolds, G. W., & Chesney. (2010) Principle of information systems: A managerial approach. New York: The Free Press.
Tam, C., & Oliveira, T. (2016). Performance impact of mobile banking: using the task-technology fit (TTF) approach. International Journal of Bank Marketing, 34(4), 434-457. Retrieved from https://doi.org/10.1108/IJBM-11-2014-0169
Tornatzky, L.G., & Fleischer, M. (1990). The process of technology innovation. Lexington: Lexington Books.
Ullman, J. B. (2001). Structural equation modelling. In B.G. Tabachnick, & L.S. Fidell (Eds), Using multivariate statistics (4th ed.). United State: Allyn & Bacon.
Wu, Y. L., Tao, Y. H., & Yang, P. C. (2007). Using UTAUT to explore the behavior of 3G mobile communication users. In Industrial Engineering and Engineering Management, 2007 IEEE International Conference (pp. 199-203). Singapore. Retrieved from https://doi.org/10.1109/IEEM.2007.4419179
Yu, C. (2002). Evaluating cutoff criteria of model fit indices for latent variable models with binary and continuous outcomes (Doctoral dissertation). California: University of California.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Dhurakij Pundit University
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Content and information of the article published at Suthiparithat Journal are based on the sole opinions and responsibility of author(s) only. Neither the editorial board involve in......
