การรับรู้ความเสี่ยงและความกังวลด้านสิ่งแวดล้อมที่ส่งผลต่อ ความตั้งใจใช้รถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่ของผู้บริโภค
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยการรับรู้ความเสี่ยง 5 ด้าน ประกอบด้วยการรับรู้ความเสี่ยงด้านประสิทธิภาพ การรับรู้ความเสี่ยงด้านกายภาพ การรับรู้ความเสี่ยงด้านเวลา การรับรู้ความเสี่ยงด้านการเงิน การรับรู้ความเสี่ยงด้านจิตวิทยา และความกังวลด้านสิ่งแวดล้อมที่ส่งผลต่อความตั้งใจใช้รถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่ของผู้บริโภคในจังหวัดสงขลา ศึกษาโดยการวิจัยเชิงปริมาณ กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้บริโภคในจังหวัดสงขลาจำนวน 400 คน และวิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ ผลการศึกษาพบว่า การรับรู้ความเสี่ยงด้านประสิทธิภาพและการรับรู้ความเสี่ยงด้านจิตวิทยามีผลในทิศทางลบ และความกังวลด้านสิ่งแวดล้อมมีผลในทิศทางบวกต่อความตั้งใจใช้รถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่ของผู้บริโภคในจังหวัดสงขลาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 โดยโมเดลสามารถอธิบายความแปรปรวนของความตั้งใจใช้รถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่ได้ร้อยละ 18.1 ในขณะที่การรับรู้ความเสี่ยงด้านกายภาพ ด้านเวลา และด้านการเงินไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ ผลการวิจัยชี้ให้เห็นถึงความสำคัญในการตระหนักถึงสิ่งแวดล้อมและการลดการรับรู้ความเสี่ยงในด้านประสิทธิภาพและจิตวิทยาอาจเป็นกลยุทธ์สำคัญในการกระตุ้นความตั้งใจใช้รถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่ การศึกษานี้มีส่วนช่วยให้เข้าใจปัจจัยที่มีผลต่อความตั้งใจใช้รถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่ของผู้บริโภค โดยภาครัฐและผู้ประกอบการในธุรกิจที่เกี่ยวข้องสามารถนำไปวางแผนนโยบายในการสนับสนุนการใช้รถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่เพื่อรักษาสิ่งแวดล้อม และพัฒนากลยุทธ์การตลาดเพื่อดึงดูดผู้บริโภคมาใช้รถยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่ได้มากขึ้น
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารวิชาการมหาวิทยาลัยราชภัฏภูเก็ต ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสารฯ ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยหรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิชาการมหาวิทยาลัยราชภัฏภูเก็ต ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิชาการมหาวิทยาลัยราชภัฏภูเก็ต หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใด ๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารวิชาการมหาวิทยาลัยราชภัฏภูเก็ตก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211.
Ajzen, I., & Fishbein, M. (2000). Attitudes and the attitude-behavior relation: Reasoned and automatic processes. European Review of Social Psychology, 11(1), 1-33.
Al-Majali, M. M. (2020). Influence of perceived risk dimensions on consumers' attitudes towards buying electric vehicles (EVs) in Jordan. Jordan Journal of Business Administration, 16(2), 445-472.
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
Department of Land Transport. (2024). Statistics of vehicle numbers under the Motor Vehicle Act and Land Transport Act, classified by fuel type as of December 31, 2022. Retrieved July 15, 2024, from https://web.dlt.go.th/statistics
Featherman, M. S., & Pavlou, P. A. (2003). Predicting e-services adoption: A perceived risk facets perspective. International Journal of Human-Computer Studies, 59(4), 451-474.
Featherman, M., Jia, S. J., Califf, C. B., & Hajli, N. (2021). The impact of new technologies on consumer's beliefs: Reducing the perceived risks of electric vehicle adoption. Technological Forecasting and Social Change, 169, 120847.
Giansoldati, M., Monte, A., & Scorrano, M. (2020). Barriers to the adoption of electric cars: Evidence from an Italian survey. Energy Policy, 146, 111812.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning.
Jacoby, J., & Kaplan, L. (1972). The components of perceived risk. In M. Venkatesan (Ed.), Proceedings of the 3rd Annual Conference of the Association for Consumer Research (pp. 382-393).
Jain, N. K., Bhaskar, K., & Jain, S. (2022). What drives adoption intention of electric vehicles in India? An integrated UTAUT model with environmental concerns, perceived risk and government support. Research in Transportation Business and Management, 42, 100730.
Mitchell, V. W. (1999). Consumer perceived risk: Conceptualisations and models. European Journal of Marketing, 33(1/2), 163-195.
National Science and Technology Development Agency. (2021). The study of energy life cycle in transportation and comparative calculation of carbon footprints from using fossil fuels, electric vehicle fuels, and biofuels. Retrieved March 15, 2024, from https://nstda.or.th/home/knowledge_post/life-cycle-energy-carbon-footXint/
Panson, T., & Choojarukul, K. (2019). Behavioral acceptance of electric vehicle in Bangkok. Journal of Transportation and Logistics, 12(1), 68-90.
Peter, J. P., & Tarpey, L. X. (1975). A comparative analysis of three consumer decision strategies. Journal of Consumer Research, 2(1), 29-37.
Public Relations Department. (2024). Department of Land Transport Reveals Statistics of New Vehicle Registrations and Electric Vehicles during January - July 2024. Retrieved September 9, 2024, from https://www.prd.go.th/th/content/category/detail/id/39/iid/316650
Punpisootchai, W., & Woraphishet, T. (2024). Factors influencing acceptance of electronic vehicle technology in Thailand. Journal of Marketing and Management, 10(2), 133-155.
Rezvani, Z., Jansson, J., & Bodin, J. (2015). Advances in consumer electric vehicle adoption research: A review and research agenda. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 34, 122-136.
Wang, S., Wang, J., Li, J., Wang, J., & Liang, L. (2018). Policy implications for promoting the adoption of electric vehicles: Do consumers knowledge, perceived risk and financial incentive policy matter? Transportation Research Part A: Policy and Practice, 117, 58-69.
Wanichbancha, K. (2018). Statistics for research (12th ed.). Samlada Limited Partnership.
Wiedmann, K. P., Hennigs, N., Pankalla, L., Kassubek, M., & Seegebarth, B. (2011). Adoption barriers and resistance to sustainable solutions in the automotive sector. Journal of Business Research, 64(11), 1201-1206.
Yamane, T. (1967). Statistics: An introductory analysis (2nd ed.). Harper and Row.
Yin, Y. R., Li, Y., & Zhang, Y. (2022). Influencing factor analysis of household electric vehicle purchase intention of HaiNan Free Trade Port under the background of low-carbon lifestyle. Energy Reports, 8, 569-579.
