ปัจจัยในการกลับมาใช้บริการเดินทางทางอากาศของผู้โดยสารชาวไทยในช่วงวิกฤตการณ์โควิด-19

ผู้แต่ง

  • ณัฐพงศ์ ประกอบการดี กองวิชาบริหารการบิน สถาบันการบินพลเรือน
  • วรางคณา ไกรเพ็ชร์ กองวิชาบริหารการบิน สถาบันการบินพลเรือน
  • รัชดา รื่นรวย คณะมนุษยศาสตร์และการจัดการการท่องเที่ยว มหาวิทยาลัยกรุงเทพ

คำสำคัญ:

พฤติกรรมการเดินทาง, วิกฤตการณ์โควิด-19, การกลับมาใช้บริการทางอากาศ, นักเดินทางชาวไทย

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบปัจจัยจากการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการเดินทางที่มีอิทธิพลต่อการกลับมาใช้บริการเดินทางทางอากาศ และประเมินความสัมพันธ์ของปัจจัยเหล่านั้นในการทำนายแนวโน้มของการกลับมาใช้บริการเดินทางทางอากาศในช่วงวิกฤตการณ์โควิด-19  ใช้แบบสอบถามออนไลน์เป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากผู้โดยสารชาวไทยจำนวน 322 คน ด้วยวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบโควตา และใช้สถิติการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นแบบซ้อนในการวิเคราะห์ข้อมูลและอภิปรายผล

ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่มีผลต่อการกลับมาใช้บริการเดินทางทางอากาศในช่วงวิกฤตการณ์โควิด-19 ได้แก่ ปัจจัยด้านการรับรู้ของผู้โดยสารชาวไทย ประกอบด้วย ความไว้วางใจในมาตรการกำกับดูแลสถานการณ์โควิด-19 ของภาครัฐต่อสายการบิน ความคุ้มค่าจากการเดินทาง ความพึงพอใจในเทคโนโลยี และปัจจัยด้านการกำกับดูแลตนเอง ประกอบด้วย ความสามารถในการดูแลตนเอง และความถี่ในการเดินทาง

References

เจนจิรา นาทองค้า, และสุดาพร กุณฑลบุตร. (2561). อิทธิพลของปัจจัยทางการตลาดต่อความตั้งใจในการใช้บริการซ้ำของสายการบินต้นทุนต่ำ. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชพฤกษ์, 3(3), 50-61.

บริษัท ท่าอากาศยานไทย จำกัด (มหาชน). (2563). แผนวิสาหกิจของ ทอท. (ปีงบประมาณ 2560 - 2565) ฉบับทบทวน. http://www.oic.go.th/FILEWEB/CABINFOCENTER6/DRAWER007/GENERAL/DATA0000/00000119.PDF.

สำนักงานการบินพลเรือนแห่งประเทศไทย. (2564, 1 พฤษภาคม). รายงานสภาวะอุตสาหกรรมการบินของประเทศไทย พ.ศ. 2563. https://www.caat.or.th/th/archives/57599

สำนักงานปลัดกระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬา. (2563). COVID-19 กับผลกระทบต่อการท่องเที่ยวไทย. Tourism Economic Review, 1(4), 1–68. https://www.mots.go.th/download/TourismEconomicReport/4-1TourismEconomicVol4.pdf

Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T

Amaro, S., & Duarte, P. (2013). Online travel purchasing: A literature review. Journal of Travel and Tourism Marketing, 30(8), 755–785. https://doi.org/10.1080/10548408.2013.835227

Bandura, A. (1977). Social learning theory. Prentice-Hall.

Cahyanto, I., Wiblishauer, M., & Pennington-Gray, L. (2016). The dynamics of travel avoidance: The case of Ebola in the U.S. Tourism Management Perspectives, 20, 195–203. https://doi.org/10.1016/j.tmp.2016.09.004

Chaney, R. A., Bernard, L. A., & Wilson, A. R. B. (2013). Characterizing active transportation behavior among college students using the theory of planned behavior. International Quarterly of Community Health Education, 34(3), 283–294. https://doi.org/10.2190/IQ.34.3.f

Chen, C. F., & Wu, T. F. (2016). Exploring passenger preferences in airline service attributes: A note. Journal of Air Transport Management, 15(1), 52–53. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2008.07.005

Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences (3rd ed.). Lawrence Erblaum Associates.

Conner, M., & Armitage, C. J. (1998). Extending the theory of planned behavior: A review and avenues for further research. Journal of Applied Social Psychology, 28(15), 1429–1464. https://doi.org/10.1111/j.1559-1816.1998.tb01685.x

De Vos, J. (2020). The effect of Covid-19 and subsequent social distancing on travel behavior. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 5, Article 100121. https://doi.org/10.1016/j.trip.2020.100121

Dube, K., Nhamo, G., & Chikodzi, D. (2021). Covid-19 pandemic and prospects for recovery of the global aviation industry. Journal of Air Transport Management, 92(2), Article 102022. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2021.102022

Escobar-Rodriguez, T., & Carvajal-Trujillo, E. (2014). Online purchasing tickets for low-cost carriers: An application of the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) model. Tourism Management, 43, 70–88. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2014.01.017

Han, H., Lee, S., & Lee, C. K. (2011). Extending the theory of planned behavior: Visa exemptions and the traveler decision-making process. Tourism Geographies, 13(1), 45–74. https://doi.org/10.1080/14616688.2010.529930

Huang, Y. K. (2010). The effect of airline service quality on passengers’ behavioral intentions using SERVQUAL scores: A Taiwan case study. Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 8, 2330–2342. https://www.jstage.jst.go.jp/article/easts/8/0/8_0_2330/_pdf

International Air Transport Association (IATA). (2020). Aviation data & digital webinar series episode 4 (build resilience). https://www.iata.org/contentassets/8d3df7de4434482e9e831b5de5fcd1db/addws-s1e4-master-deck.pdf

International Civil Aviation Organization (ICAO). (2021a). Take-off: Guidance for air travel through the covid-19 public health crisis (3rd ed.). Author.

International Civil Aviation Organization (ICAO). (2021b). Effects of novel coronavirus (COVID-19) on civil aviation: Economic impact analysis. https://www.icao.int/sustainability/Documents/COVID-19/ICAO_Coronavirus_Econ_Impact.pdf

Kim, C., Cheon, H. S., Choi, K., Joh, H. C., & Lee, J. H. (2017). Exposure to fear: Changes in travel behavior during MERS outbreak in Seoul. Journal of Civil Engineering, 21, 2888–2895. https://doi.org/10.1007/s12205-017-0821-5

Kline, B. R. (2005). Principles and practice of structural equation modelling (2nd ed.). Le Jacq.

Lien, C. H., Hsu, M. K., Shang, J. Z., & Wang, S. W. (2019). Self-service technology adoption by air passengers: A case study of fast air travel services in Taiwan. The Service Industries Journal, 41(9-10), 1–25. https://doi.org/10.1080/02642069.2019.1569634

Lin, T. T., & Bautista, J. R. (2016). Predicting intention to take protective measures during haze: The roles of efficacy, threat, media trust, and affective attitude. Journal of Health Communication, 21(7), 790–799. https://doi.org/10.1080/10810730.2016.1157657

Lowrey, W. (2004). Media dependency during a large-scale social disruption: The case of September 11. Mass Communication & Society, 7(3), 339–357. https://doi.org/10.1207/s15327825mcs0703_5

Mohammed, M. J. A., Boshra, A. A., Fahmi, H. F., & Nabil, S. S. S. (2021). Risk perceptions of Covid-19 and its impact on precautionary behavior: A qualitative study. Patient Education and Counseling, 104(8), 1860–1867. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0738399121001233

Negara, D. J., Ferdinand, F., Meitiana, M., Astuti, M. H., Anden, T., Sarlawa, R., & Mahrita, A. (2021). Knowledge sharing behavior in Indonesia: An application of planned behavior theory. Journal of Asian Finance, Economics, and Business, 8(3), 1053–1064. https://doi.org/10.13106/jafeb.2021.vol8.no3.1053

Park, J. W., Robertson, R., & Wu, C. L. (2006). Modelling the impact of airline service quality and behavioural intentions. Transportation Planning and Technology, 29(5), 359–381. https://doi.org/10.1080/03081060600917686

Peric, G., Dramicanin, S., & Conic, M. (2021). The impact of Serbian tourists’ risk perception on their travel intentions during the Covid-19 pandemic. European Journal of Tourism Research, 27(1), 1-22. https://doi.org/10.54055/ejtr.v27i.2125

Polat, I., Erdogan, D., & Sesliokuyucu, S. (2020). Airline passengers’ travel intention in the Covid-19 era. International Applied Social Sciences Congress In IV. International Applied Social Sciences Congress (pp. 602–612). International Applied Social Sciences Congress. http://openaccess.kavram.edu.tr/xmlui/bitstream/handle/20.500.12569/528/602-612.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Saha, G. C., & Theingi, T. (2009). Service quality, satisfaction, and behavioural intentions: A study of low-cost airline carriers in Thailand. Managing Service Quality: An International Journal, 19(3), 350–372. https://doi.org/10.1108/09604520910955348

Schniederjans, D. G., & Starkey, C. M. (2014). Intention and willingness to pay for green transportation: An empirical examination. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 31, 116–125. https://doi.org/10.1016/j.trd.2014.05.024

Serrano, F., & Kazda, A. (2020). The future of airport post covid-19. Journal of Air Transport Management, 89, Article 101900. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2020.101900

Shamshiripour, A., Rahimi, E., Shabanpour, R., & Mohammadian, K. A. (2020). How is Covid-19 reshaping activity-travel behavior? Evidence from a comprehensive survey in Chicago. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. 7, Article 100216. https://doi.org/10.1016/j.trip.2020.100216

Sobieralski, B. J. (2020). Covid-19 and airline employment: Insights from historical uncertainty shocks to the industry. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 5, Article 100123. https://doi.org/10.1016/j.trip.2020.100123

Sohn, H. K., Lee, T. J., & Yoon, Y. S. (2016). Relationship between perceived risk, evaluation, satisfaction, and behavioral intention: A case of local-festival visitors. Journal of Travel and Tourism Marketing, 33(1), 28–45. https://doi.org/10.1080/10548408.2015.1024912

Song, K. H., & Choi, S. (2020). A study on the behavioral change of passengers on sustainable air transport after covid-19. Sustainability (Switzerland), 12(21), Article 9207. https://doi.org/10.3390/su12219207

United Nations World Tourism Organization. (2020, May 31). Restrictions on tourism travel starting to ease but caution remains. https://www.unwto.org/news/COVID-19-restrictions-on-tourism-travel.

Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186–204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2022-12-29