FACTORS INFLUENCING CUSTOMER LOYALTY TOWARD ONLINE SHOPPING OF GENERATIONS X
Keywords:
Technology Acceptance, Service Innovation, Customer Loyalty toward Online Shopping, Generations XAbstract
The purposes of the research is to study the level of opinion about technology acceptance, Service innovation, customer loyalty and study the factors that influence customer loyalty toward online shopping of Generations X. The data collection is done through questionnaires by 400 Generations X living in Bangkok metropolitan. The statistics used for data analysis include mean, standard deviation. The statistics used for hypothesis testing includes Multiple Regression Analysis The overall opinions of the questionnaire respondents on technology acceptance, Service innovation and customer loyalty are at a good level. According to the hypothesis, it shows that perceived ease of use, perceived usefulness, perceived risk, attitude toward using, technological options and client interface have effects customer loyalty toward online shopping of Generations X
References
กัลยา วานิชย์บัญชา. (2549). สถิติสำหรับงานวิจัย (พิมพ์ครั้งที่ 2). กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ชัชพล ทรงสุนทรวงศ์. (2559). นวัตกรรมการบริการ : กลยุทธ์ที่สร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันขององค์การธุรกิจบริการ. วารสารการจัดการสมัยใหม่, 14(2), 13-24.
ณัฐสพันธ์ เผ่าพันธุ์. (2552). ทัศนคติของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่มีต่อความตั้งใจซื้อสินค้าผ่านออนไลน์. การประชุมวิชาการระดับชาติ มหาวิทยาลัยศรีปทุม ปีการศึกษา 2552 (14 สิงหาคม 2552). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยศรีปทุม.
ธีรนันท์ ศรีหงส์. (2557). Digital banking อนาคตของโลกการเงินในวันนี้. สืบค้น 25 สิงหาคม 2562, จาก Forbesthailand.com/news/other/digital-banking-อนาคตของโลกการเงินใน.html.
มัสลิน ใจคุณ. (2561). การยอมรับเทคโนโลยี ความไว้วางใจและการตลาดผ่านสังคมออนไลน์ที่มีผลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าผ่านช่องทางเฟซบุ๊ก ไลฟ์ (Facebook LIVE) ของกลุ่มผู้บริโภค Generations X, Y, Z (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ.
วิลาสินี อินทร์สุวรรณ. (2561). การบริหารงานลูกค้าสัมพันธ์บนสื่อสังคมออนไลน์ของบริษัทแอลจีอิเล็กทรอนิกส์(ประเทศไทย) จำกัด และความภักดีต่อตราสินค้าในเขตกรุงเทพ (สารนิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
ศิริชัย กาญจนวาสี, ทวีวัฒน์ ปิตยานนท์, และดิเรก ศรีสุโข. (2551). การเลือกใช้สถิติที่เหมาะสมสำหรับการวิจัย (พิมพ์ครั้งที่ 5) กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2562). ETDA เผยมูลค่า e-Commerce ไทยโตต่อเนื่อง ยอดปี 2561 พุ่งสูง 3.2 ล้านล้านบาท. สืบค้น 30 สิงหาคม 2562, จาก https://www.etda.or.th/content/etda-เผย-อีคอมเมิร์ซ-ไทย-โตต่อเนื่อง-2561-3-2-ล้านล้านบาท.html
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2561). จำนวนประชากรจากการทะเบียน จำแนกตามกลุ่มอายุรายจังหวัดและภาค พ.ศ. 2552-2561. สืบค้น 2 กันยายน 2562, จาก http://statbbi.nso.go.th/staticreport/page/sector/th/01.aspx
Acar, AB. (2014). Do intrinsic and extrinsic motivation factors differ for generation X and generation Y?. International Journal of Business and Social Science, 5(5), 12-20.
Barcet, A. (2010). Innovation in services: a new paradigm and innovation model, Handbook of innovation and services: A Multi-disciplinary Perspective, (49-67). Cheltenham: Edward Elgar.
Brown, K., Ryan, N., & Parker, R. (2000). New modes of service delivery in the public sector: Commercialising government services. International Journal of Public Sector Management, 13(3), 206-221.
Busch, P., Venkitachalam, K., & Richards, D. (2008). Generational differences in soft knowledge situations: Status, need for recognition, workplace commitment and idealism. Knowledge and Process Management, 15(1), 45–58.
Davis, F.D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13, 319-340.
Davis, F. D., Bagozzi, R., & Warshaw, P. (1989). User acceptance of computer technology A comparision of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982-1003.
Dowling, G. R. (1986). Perceived risk: The concept and its measurement. Psychology and Marketing, 3(3), 193-210.
Eid, M. I. (2011). Determinants of E-commerce customer satisfaction, trust, and loyalty in Saudi Arabia. Journal of Electronic Commerce Research, 12(1), 78-93.
European Commission. (2014). The smart guide to service innovation. Retrieved July 30, 2019, from http://ec.europa.eu/DocsRoom/documents/3955/attachments/1/translations/en/renditions/pdf
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intentions and behavior: An introduction to theory and research. Reading, MA: Addison-Wesley.
Giannopoulou, E., Gryszkiewicz, L., & Barlatier, P. (2014). Creativity for service innovation: a practice-based perspective. Journal of Service Theory and Practice, 24(1), 23-44.
Ha, S., & Stoel, L. (2009). Consumer E-shopping acceptance: Antecedents in a technology acceptance model. Journal of Business Research, 62(5), 565-571.
Hitesh, B. (2019). Brand loyalty and its importance. Retrieved December 26, 2019 from https://www.marketing91.com/brand-loyalty/
Hsu, C. L., & Lu, H. P. (2004). Why do people play on-line games? An extended TAM with social influences and flow experience. Information & Management, 41(7), 853-868,
Kandampully, J., & Suhartanto, D. (2000). Customer loyalty in the hotel industry: The role of customer satisfaction and image. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 12(6), 346-351.
Ahmed, R. R., Vveinhardt, J., Ahmad, N., & Mirza, M. (2014). Impact of word of mouth on consumer buying decision. European Journal of Business and Management, 6(31), 394-403
Pan, S., & Jordan-Marsh, M. (2010). Internet use intention and adoption among Chinese older adults: From the expanded technology acceptance model perspective. Computers in human behavior, 26(5), 1111-1119.
Ryu K., Lee, H., & Kim, W. (2012). The influence of the quality of the physical environment, food, and service on restaurant image, customer perceived value, customer satisfaction, and behavioral intentions. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 24(2), 200-223.
Valarie A. Zeithaml, Leonard L. Berry, & A. Parasuraman. (1996). The behavioral consequences of service quality. Journal of Marketing, 60(2), 31-46.
Van Lierop, D., & El-Geneidy, A. (2016). Enjoying loyalty: The relationship between service quality, customer satisfaction, and behavioral intentions in public transit. Research in Transportation Economics, Elsevier, 59(C), 50-59.
Vijayasarathy, L. R. (2004). Predicting consumer intentions to use on-line shopping: the case for an augmented technology acceptance model. Information & Management, 41(6), 747-762.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis F. D. (2003). User acceptance of information technology: toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
Wang, Q., Voss, C., Zhao, X., & Wang, Z. (2015). Modes of service innovation: A typology. Industrial Management & Data Systems, 115(7), 1358-1382.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Content and information of the article published at Suthiparithat Journal are based on the sole opinions and responsibility of author(s) only. Neither the editorial board involve in......
