การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบไบนารีสำหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์

บทคัดย่อ

บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอแนวคิด สมการ และค่าสถิติที่สำคัญของการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบไบนารี ซึ่งการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกมีวัตถุประสงค์ เพื่อทำนายโอกาสที่จะเกิดเหตุการณ์ที่สนใจ ในการวิจัยทางสังคมศาสตร์สามารถนำการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกมาประยุกต์เพื่อศึกษาถึงปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อการเกิดเหตุการณ์หรือพฤติกรรมที่สนใจ ซึ่งนอกจากจะทราบถึงความน่าจะเป็นของการเกิดเหตุการณ์หรือพฤติกรรมที่สนใจแล้ว สมการพยากรณ์ยังทำให้ทราบถึงอิทธิพลในเชิงปริมาณของปัจจัยต่างๆ ได้ ซึ่งสามารถใช้เป็นแนวทางในการเพิ่มหรือลดโอกาสของการเกิดเหตุการณ์หรือพฤติกรรมที่สนใจได้ ดังเช่น ในการศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการสูบบุหรี่ของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลายของBoamah (2011) ที่พบว่า พฤติกรรมการไม่มีกิจกรรมทางร่างกาย และความรู้สึกเศร้าหรือสิ้นหวัง เป็นปัจจัยที่เพิ่มความน่าจะเป็นที่จะมีพฤติกรรมการสูบบุหรี่ ซึ่งหากลดพฤติกรรมดังกล่าวลงความน่าจะเป็นที่จะมีพฤติกรรมการสูบบุหรี่ก็จะลดลง