Binary logistic regression analysis for social science research
Keywords:
Binary logistic regression, Social science researchAbstract
The objective of this article is to present concept, model and statistics of binary logistic regression analysis. Logistic regression purposed to forecast the probability of interest event. In social science research, logistic regression applied to study the factors that affect the occurrence of events or interested behavior. This will determine the probability of the occurrence of events or behavior that already. The forecast also indicates the influence of the quantitative factors, which can be adopted to increase or decrease the likelihood of the occurrence of events or interested behavior such as the prediction of high school students’ cigarette smoking behavior, the feeling sad or hopeless, and physically inactive behavior are increased high school students’ cigarette smoking behavior.
References
[2] ศศิธร แทนรินทร์. (2554). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจศึกษาต่อในมหาวิทยาลัยราชภัฏชัยภูมิ ระดับปริญญาตรีภาคปกติ ปีการศึกษา (2553). วิทยานิพนธ์ครุศาสตรมหาบัณฑิต. มหาวิทยาลัยราชภัฏชัยภูมิ.
[3] สุวดี นำพาเจริญ และชลทิชา จำรัสพร. (2558) การวิเคราะห์สมการถดถอย.เข้าถึงจาก http://www.tpa.or.th/writer/read_this_book_topic.php?bookID=3086&read=true&count=true
[4] อมรา ตันประวัติ. (2544). ปัจจัยที่มีผลต่อการชำระคืนเงินกู้โครงการกองทุนเงินให้กู้ยืมเพื่อการศึกษา: กรณีศึกษา นิสิต นักศึกษาของสถาบันอุดมศึกษา ในเขตกรุงเทพมหานคร วิทยานิพนธ์. วท.ม. (เศรษฐศาสตร์ธุรกิจ) มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
[5] Boamah, J. (2011). Multiple logistic regression analysis of cigarette use among high school students, Journal of Case Studies in Education,
เข้าถึงจาก
http://www.aabri.com/manuscripts/10617.pdf
[6] Montgomery D., Peck E., Vining G. (2006) Introduction to Regression Analysis, A John Wiley & Sons Inc Publication, New Jersey, page 428-447.
[7] Stevens, J. (1996). Applied multivariate statistics for the social science. Lawrence Erlbaum Associate, Inc., Mahwah, New Jersey page 558-586.
