Preparing for the Application of A.I. in Business Operations
Main Article Content
Abstract
The shift in technology trends has undeniably become a significant factor in the global and Thai digital economies. Artificial intelligence (A.I.) is an innovation that has taken a prominent role in the business world. The use of innovation in business is a key to developing the country's economic system and the survival of businesses. A.I. has become an essential tool for enhancing the ability and efficiency of doing business. The application of A.I. can help organizations work more efficiently, reduce costs, increase the speed of decision-making, and create a better experience for customers. However, the adoption of A.I. in the business sector still presents several challenges. Therefore, this article aims to present the importance of A.I., its applications in business, trends in Thailand, preparing businesses to use A.I. effectively, the benefits of using A.I. technology in business, and the risks and limitations of A.I., such as technological constraints, development costs, and ethical and data privacy issues. In the context of Thailand, the trend of adopting A.I. is still in its early stages, requiring the development of infrastructure, laws, and highly skilled workers. Careful study and planning before implementation will ensure that the application of A.I. is smooth and achieves sustainable success.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความวิจัยนี้เป็นของลิขสิทธิ์
References
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัย และนวัตกรรม และกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2565). แผนปฏิบัติการด้านปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติเพื่อการพัฒนาประเทศไทย (พ.ศ. ๒๕๖๕ – ๒๕๗๐). https://ai.in.th/wp-content/uploads/2022/12/20220726-AI.pdf?utm_source=chatgpt.com
กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร. (2566). AI Thailand Forum 2024. https://www.aithailandforum.com/post/pressrelease
เกรียงศักดิ์ เจริญวงศ์ศักดิ์. (2559). ถอดรหัสแนวโน้มใหญ่ของโลกปี 2020: โอกาสและการปรับตัวของธุรกิจในอนาคต. วารสารวิทยาการจัดการ, 3(1), 1-26.
ชญานุช จาตุรจินดา. (2564). AI กับการบริหารงานบุคคล. วารสารสังคมศาสตร์, 51(1), 31-50.
ชัย วุฒิวิวัฒน์ชัย. (2564, 5 เมษายน). กลยุทธ์และทิศทางปัญญาประดิษฐ์ในประเทศไทย [เอกสารนำสนอ]. งานประชุมวิชาการประจำปี ครั้งที่ 16 (NAC2021). เรื่องกลยุทธ์และทิศทางการขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์เพื่อการพัฒนาประเทศไทย.
ณัฐพล ม่วงทำ. (2563). Data-Driven Marketing การตลาดแบบฉลาดใช้ดาต้า. อมรินทร์ How to: กรุงเทพ.
ธนาคารกสิกรไทย. (2564). 5 ประโยชน์ของระบบ AI กับการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ. https://katalyst.kasikornbank.com/th/blog/Pages/5-benefits-of-ai-system-for-business.html
ธนาคารกสิกรไทย. (2566). จับตาเทคโนโลยี AI Chatbot ตัวช่วยธุรกิจรูปแบบใหม่. https://www.kasikornresearch.com/th/analysis/k-social-media/Pages/AI-chatbot-FB-09-02-2023.aspx
ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2565). ก้าวสู่ยุค AI และ MACHINE LEARNING คิด-ทำแทนคน. Bot Magazine.
นิเวศน์ ธรรมะ, วัชรพงษ์ ตันฑ์พรชัย, รชต หวังจันทร์, ชัยทัต แซ่ตั้ง, ศราวุธ สิริขจรเดชสกุล,ดลนภา ธรรมวัฒนะ และพีริยา
พีรพงศ์พิพัฒน์. (2024). การจัดการการตลาดในยุคดิจิทัล. กรุงเทพ: ศูนย์หนังสือจุฬา.
พุทธิพร กุลสวัสดิ์. (2562). การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตัดสินใจซื้อสินค้าและบริการในธรกิจขนาดใหญ่ทีมี ตราสินค้าเป็นที่รู้จักและธุรกิจ SMEs กรณีศึกษา ตราสินค้าเสือผ้ายนิโคล่และเบสิคบายสิตา. (สารนิพนธ์). วิทยาลัยการจัดการมหาวิทยาลัยมหิดล.
ภวัต ธนสารแสนล้าน. (2561). การพัฒนาศักยภาพของผู้ประกอบการธุรกิจขนาดย่อมในจังหวัดปทุมธานี. วารสารบัณฑิตศึกษา, 8(2), 74-86.
วิไล พึ่งผล, ดวงใจ จันทร์ดาแสง และประสพชัย พสุนนท์. (2562). การพัฒนาประสิทธิภาพการบริหารระบบคลังสินค้าเพื่อสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันของผู้ประกอบการอุตสาหกรรมชิ้นส่วนอะไหล่รถจักรยานยนต์ยุคประเทศไทย 4.0 จังหวัดชลบุรี. วารสารดุษฎีบัณฑิตทางสังคมศาสตร์, 9(2), 467-485.
สุกมล มุ่งพัฒนสุนทร. (2563). มานุษยวิทยาดิจิทัลภายใต้กรอบแนวคิดทฤษฎีเทคโนโลยีสื่อกลาง. Journal of MCU Social Science Review, 9(1), 82-97.
อมรรักษ์ สวนชูผล. (2562). การจัดการองค์กรธุรกิจกับปัญญาประดิษฐ์เพื่อความอยู่รอดทางธุรกิจ. วารสารวไลยอลงกรณ์ปริทัศน์, 10(3), 155-164.
อุดมศักดิ์ รักวงษ์วาน. (2566). AI กับ Blockchain เทคโนโลยีในศตวรรษที่ 21. สำนักข่าวอีไฟแนนซ์ไทย. (ออนไลน์). จากhttps://www.efinancethai.com/Fintech/FintechMain.aspx?release=y&name=ft_202309221652
Business & Technology. (2021). การนำ AI ไปใช้กับแต่ละหน้าที่งานของธุรกิจ. https://aigencorp.com/ai-in-business-functions/
Business & Technology. (2022). สิ่งต้องเตรียมตัว ก่อนนำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้งานภายในองค์กร. https://aigencorp.com/how-to-adopt-ai-in-your-business/
Erik Brynjolfsson & Andrew McAfee. (2017). THE BUSINESS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Harvard Business School Publishing Corporation.
Fabio Duarte. (2024). AI Market Size Statistics (2025-2032). https://explodingtopics.com/blog/ai-market-size-stats.
Fortune Business Insight. (2024). Artificial Intelligence Market. https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/artificial-intelligence-market-100114
Matana Wiboonyasake. (2024). Machine Learning. (Online). Retrieved Mar 15, 2024, from https://www.aware.co.th/machine-learning
Nicholas Renotte. (2024). Blockchain and artificial intelligence (AI). https://www.ibm.com/topics/blockchain-ai
PEAK Account. (2024). AI เครื่องมือช่วยธุรกิจในยุคดิจิทัล. https://peakaccount. com/blog/business/gen-biz/biz-ai-for-business
Song, X., Yang, S., Huang, Z., & Huang, T. (2019). The Application of Artificial Intelligence in Electronic Commerce. Journal of Physics: Conference Series, 1302(3), 032030